دل تتعاون مع Hugging Face لتسهيل تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
تاريخ النشر: 30th, November 2023 GMT
أعلنت شركة دل تكنولوجيز، عن تعاونها مع شركة Hugging Face لتسهَل على الشركات تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي مفتوحة المصدر وضبطها والتحكم بها عبر منصةHugging Face باستخدام تقنيات خدمات البنية التحتية الرائدة لشركة دل تكنولوجيز.
ستقوم الشركتان بتخصيص بوابة ل دل على منصة Hugging Face لتقديم خدمات البرمجيات المحلية المثبتة على جهاز العميل باستخدام نموذج ضخم للغة Large Language Model LLM اعتمادًا على تكنولوجيا البنية التحتية التي تقدمها دل تكنولوجيز.
قال جيف بودرو، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي بشركة دل تكنولوجيز، "توفر إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من دل تكنولوجيز ومجموعة Hugging Face للمستخدمين حرية الاختيار بين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مفتوحة المصدر وعدم القلق أبدًا فيما يتعلق بأمان وموثوقية البرمجيات المحلية المثبتة على جهاز العميل". "كما يعزز هذا التعاون من قدرة الشركات على تحديث تقنياتها بشكل أسرع باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تدعمها بنية شركة دل التحتية".
قال جيف بودير، رئيس قسم المنتجات بشركة Hugging Face "يسعدنا التعاون مع شركة دل تكنولوجيز للتسهيل على الشركات استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي مفتوحة المصدر وذلك من خلال بنية شركة دل التحتية". "كما سيعمل هذا التعاون على تمكين الشركات من إعداد أنظمة ذكاء اصطناعي خاصة بها للاستفادة من الابتكارات المذهلة لتقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، والاستفادة من مزايا الأمان والأداء الذي توفره أنظمة دل تكنولوجيز."
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی التولیدی تقنیات الذکاء الاصطناعی شرکة دل تکنولوجیز مفتوحة المصدر
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي في يد الهاكرز.. ديب سيك R1 يمكنه تطوير برامج الفدية الخبيثة
كشف باحثو الأمن السيبراني، عن كيفية استغلال نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني من ديب سيك Deepseek-R1، في محاولات تطوير متغيرات من برامج الفدية والأدوات الرئيسية مع قدرات عالية على التهرب من الكشف.
ووفقا لتحذيرات فريق Tenable، فأن النتائج لا تعني بالضرورة بداية لحقبة جديدة من البرامج الضارة، حيث يمكن لـ Deepseek R-1 "إنشاء الهيكل الأساسي للبرامج الضارة" ولكنه يحتاج إلى مزيدا من الهندسة الموجهة ويتطلب إخراجها تعديلات يديوية لاخراج الشيفرة البرمجية الضارة بشكل كامل.
ومع ذلك، أشار نيك مايلز، من Tenable، إلى أن إنشاء برامج ضارة أساسية باستخدام Deepseek-R1، يمكن أن يساعد "شخص ليس لديه خبرة سابقة في كتابة التعليمات البرمجية الضارة" من تطوير أدوات تخريبية بسرعة، بمل في ذلك القدرة على التعرف بسرعة على فهم المفاهيم ذات الصلة.
في البداية، انخرط ديب سيك في كتابة البرامج الضارة، لكنها كانت على استعداد للقيام بذلك بعد أن طمأن الباحثين من أن توليد رمز ضار سيكون "لأغراض تعليمية فقط".
ومع ذلك، كشفت التجربة عن أن النموذج قادر على تخطي بعض تقنيات الكشف التقليدية، على سبيل المثال حاول Deepseek-R1 التغلب على آلية اكتشاف مفتاح Keylogger، عبر تحسين الكود لاستخدام Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملفات مخفية لتجنب الكشف من قبل برامج مكافحة الفيروسات.
وقال مايلز إن النموذج حاول التغلب على هذا التحدي من خلال محاولة “موازنة فائدة السنانير والتهرب من الكشف”، اختار في النهاية مقاضاة Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملف مخفي.
وقال مايلز: “بعد بعض التعديلات مع ديب سيك، أنتجت رمزا لمفتاح Keylogger الذي كان يحتوي على بعض الأخطاء التي تطلبت تصحيحا يدويا”.
وأضاف أن النتيجة كانت أربعة "أخطاء في إيقاف العرض بعيدا عن مفتاح التشغيل الكامل".
في محاولات أخرى، دفع الباحثون نموذج R1 إلى إنشاء رمز الفدية، حيث أخبر Deepseek-R1 بالمخاطر القانونية والأخلاقية المرتبطة بإنشاء مثل هذا الكود الضار، لكنه استمر في توليد عينات من البرمجيات الخبيثة بعد أن تأكد من نوايا الباحثون الحسنة.
على الرغم من أن جميع العينات كانت بحاجة إلى تعديلات يدوية من أجل التجميع، تمكنا الباحثون من إنشاء عدة عينات، وقال مايلز إن هناك احتمالية كبيرة بأن يسهم Deepseek-R1 في المزيد من تطوير البرمجيات الضارة التي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل مجرمي الإنترنت في المستقبل القريب.
البريد الأردني يعلن عن توزيع ١٢٠جائزة نقدية بمناسبة شهر رمضان المبارك على منتفعي المعونة الوطنية / أسماء