احمد النيساني: العراق ادخل منظومة متطورة في بناء المساكن
تاريخ النشر: 21st, November 2023 GMT
نوفمبر 21, 2023آخر تحديث: نوفمبر 21, 2023
المستقلة/-قال المختص بالشان الاقتصادي احمد مأمول النيساني: ان الافادة من تطوير واقع انشاء الوحدات السكنية حول العالم يمثل امر حتمي، وقاد القطاع الخاص الى استحداث طرق بناء جديدة والشروع الى تنفيذ مشاريع السكن الذكي والتي تتيح للمواطن التحكم في وحدته السكنية عبر الاجهزة الذكية والتي تعد خطوة مهمة واكثر امانا.
ونبه النيساني الى ان الجهد المحلي بات يتفاعل مع تقانات تنفيذ السكن الذكي ويتبنى جميع مراحل تنفيذ هذه المشاريع، وهذا يحسب للخبرات الوطنية التي يمكنها ان تعتمد افضل طرق البناء التي يشهدها العالم المتقدم، والتي توفر حياة عصرية لمن يرغب في شغل مثل هذه الوحدات.
ويعني مشروع المنزل الذكي عمل بعض التكنولوجيات الذكية على تبسيط المنزل، وجعله أكثر حيوية ودفء مما يقلل الحاجة إلى الأسلاك وأجهزة التحكم عن بعد والتي تعمل بدون هواء للتحكم في أجهزة التلفزيون والموسيقى هذا، لاسيما أنه يمكن أن تجعل تكنولوجيا المنزل الذكي التي تتحكم في إضاءة وتدفئة منزلك أكثر راحة، مما يسمح لك بتشغيل الأضواء وتدفئة منزلك عن بعد، بحيث يكون جاهزاً تماما حسين عودتك إليه.
المصدر: وكالة الصحافة المستقلة
إقرأ أيضاً:
جوجل تطلق نماذج ذكاء اصطناعي متطورة لتعزيز قدرات الروبوتات
أطلقت شركة ديب مايند DeepMind التابعة لشركة جوجل Google، نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي مصممين لمساعدة الروبوتات علي أداء مجموعة واسعة من المهام في العالم الحقيقي.
وبحسب ما ذكره موقع "theverge" التقني، يعد النموذج الأول Gemini Robotics هو نموذج عمل ذو لغة رؤية قادر على فهم المواقف الجديدة، حتى لو لم يتم تدريبه عليها.
تم تصميم Gemini Robotics على نموذج Gemini 2.0، وهو أحدث إصدار من نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد لشركة جوجل.
صرحت كارولينا بارادا، مديرة قسم الروبوتات في جوجل DeepMind، أن النموذج الجديد يستمد من ميزة الفهم المتعدد الوسائط للبيئة المحيطة في نماذج Gemini، ويضيف القدرة على تنفيذ إجراءات فيزيائية كطريقة جديدة.
ويقدم نموذج Gemini Robotics ثلاثة مجالات رئيسية تعد ضرورية لتطوير روبوتات مفيدة، وهي التعميم والتفاعل والمهارة اليدوية. وهو قادر على التكيف مع سيناريوهات جديدة، والتفاعل مع الأشخاص والبيئات المحيطة بكفاءة، كما أنه قادر على تنفيذ المهام المادية مثل طي الورق أو فتح غطاء الزجاجة.
ويمكن للنموذج الجديد تحقيق قفزة كبيرة في هذه الجوانب مجتمعة، مما يسهم في تطوير روبوتات أكثر استجابة وقدرة على التعامل مع التغيرات البيئية.
وفي الوقت نفسه، أطلقت ديب مايند نموذج Gemini Robotics-ER، الذي يعتمد على الاستدلال المجسد لفهم البيئات الديناميكية واتخاذ قرارات مناسبة.
ويعد الاستدلال المجسد مفهوما في الذكاء الاصطناعي يشير إلى قدرة النظام على فهم العالم المادي، واتخاذ قرارات بناء على إدراكه الحسي، والتفاعل المباشر مع البيئة.
إذا كان الروبوت يساعد في تحضير صندوق غداء، فإنه يحتاج إلى معرفة موقع الأشياء على الطاولة، وكيفية فتح الصندوق، والإمساك بالعناصر ووضعها في الأماكن المناسبة، وهو ما يمكن لـ Gemini Robotics-ER تنفيذه بفضل قدراته الإدراكية المتقدمة.
ويتيح النموذج الجديد لعلماء الروبوتات إدماجه في وحدات التحكم المنخفضة المستوى، مما يمنح الروبوتات إمكانات جديدة في التعامل مع المهام اليومية المعقدة.
وأكدت DeepMind أن السلامة تأتي على رأس أولوياتها، حيث يتم تدريب Gemini Robotics-ER على تقييم مدى أمان أي إجراء قبل تنفيذه.
كما كشفت الشركة عن إطار عمل جديد، ومعايير قياسية للمساعدة في أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي.
وفيما يتعلق بالسلامة، قدمت جوجل وDeepMind العام الماضي ما يسمى دستور الروبوتات، وهو مجموعة من القواعد المستوحاة من مبادئ المفكر الأمريكي إسحاق أسيموف لضبط سلوك الروبوتات.