أسس الذكاء الاصطناعي وأطاحت به الإدارة.. مأساة مدير أمريكي
تاريخ النشر: 19th, November 2023 GMT
أعلن مجلس إدارة شركة الذكاء الاصطناعي Open ai عن إقالة بسام ألتمان من منصب رئيس الشركة، وأن قرار إقالته جاء نتيجة فقدان الثقة في قدرته على القيادة.
شُيدت شركة OpenAi بمساعدة ألتمان البالغ 38 عاما، والتي تطور روبوت Chatgpt، حيث كان واحدا من المطورين البارزين في بناء الذكاء الاصطناعي
أعرب مجلس الإدارة في بيانه عن امتنانه للمساهمات التي قدمها ألتمان، ولكن يعتقد الأعضاء أن تغيير القيادة ضروري في الوقت الحالي.
أوضحت الشركة أن "مجلس الإدارة لم يعد يثق في قدرة ألتمان على مواصلة قيادة OpenAI"، واستشهدت بعملية مراجعة داخلية أجراها المجلس وتوصلت إلى أنه لم يكن صريحًا في اتصالاته المستمرة مع المجلس، مما أثر على قدرته على تنفيذ مهامه الإدارية.
عبّر ألتمان على وسائل التواصل الاجتماعي عن حبه للوقت الذي قضاه في الشركة، وصرح بعده مباشرة بروكمان أنه استقال من منصبه في الشركة بعد إقالة ألتمان، ونشر على حسابه في منصة "X" تغريدة قال :"فيها أنا فخور للغاية بما بنيناه جميعًا معًا منذ أن بدأنا في شقتي قبل ثماني سنوات".
وصف رئيس شركة جوجل السابق إريك شميدت، ألتمان بأنه بطله الخارق وملهمه وقال أنه "غير عالمنا إلى الأبد"، وتابع: "لا أستطيع الانتظار لأرى ما سيفعله بعد إقالته، أنا ومليارات الأشخاص، سوف نستفيد من عمله المستقبلي، سيكون ببساطة أمرًا لا يصدق".
كانت بداية شركة OpenAI في عام 2015 كمؤسسة غير ربحية، ثم أُعيدت هيكلتها في عام 2019 وأصبحت الآن مدعومة من شركة مايكروسوفت التي استثمرت المليارات.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: التواصل الاجتماعي الذكاء الاصطناعي
إقرأ أيضاً:
تحديات جوهرية تواجه تطور الذكاء الاصطناعي
#سواليف
أظهر استطلاع حديث لخبراء في مجال #الذكاء_الاصطناعي أن توسيع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لن يؤدي إلى تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
يعدّ AGI بمثابة النقلة النوعية التي تمكّن الأنظمة من التعلم بشكل فعّال كالذكاء البشري أو أفضل منه.
وأكد 76% من 475 باحثا في المجال، أنهم يرون أن هذا التوسع “غير مرجح” أو “غير مرجح جدا” أن يحقق هذا الهدف المنشود.
مقالات ذات صلة إعداد بسيط في هاتفك قد يجعلك تبدو أصغر بـ10 سنوات! 2025/04/01وتعتبر هذه النتيجة انتكاسة كبيرة للصناعات التكنولوجية التي توقعت أن تحسينات بسيطة في النماذج الحالية من خلال مزيد من البيانات والطاقة ستؤدي إلى الذكاء الاصطناعي العام.
ومنذ #طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي في 2022، كانت التوقعات تركز على أن زيادة الموارد كافية لتجاوز #الذكاء_البشري. لكن مع مرور الوقت، وبالرغم من الزيادة الكبيرة في الإنفاق، فإن التقدم قد تباطأ بشكل ملحوظ.
وقال ستيوارت راسل، عالم الحاسوب في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، والذي شارك في إعداد التقرير: “منذ إصدار GPT-4، أصبح واضحا أن التوسع في النماذج كان تدريجيا ومكلفا. الشركات قد استثمرت أموالا ضخمة بالفعل، ولا يمكنها التراجع بسبب الضغوط المالية”.
وفي السنوات الأخيرة، ساهمت البنية الأساسية المبتكرة المسماة “المحولات” (Transformers)، التي ابتكرها علماء غوغل عام 2017، في تحسن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي. وتستفيد هذه النماذج من زيادة البيانات لتوليد استجابات أدق. ولكن التوسع المستمر يتطلب موارد ضخمة من الطاقة والمال.
وقد استقطب قطاع الذكاء الاصطناعي المولّد نحو 56 مليار دولار في رأس المال المغامر عام 2024، مع تكريس جزء كبير من هذه الأموال لبناء مراكز بيانات ضخمة تسببت في زيادة انبعاثات الكربون ثلاث مرات منذ 2018.
ومع استنفاد البيانات البشرية القابلة للاستخدام بحلول نهاية هذا العقد، فإن الشركات ستضطر إما لاستخدام البيانات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي نفسه أو جمع بيانات خاصة من المستخدمين، ما يعرض النماذج لمخاطر أخطاء إضافية. وعلى الرغم من ذلك، لا يقتصر السبب في محدودية النماذج الحالية على الموارد فقط، بل يتعدى ذلك إلى القيود الهيكلية في طريقة تدريب هذه النماذج.
كما أشار راسل: “المشكلة تكمن في أن هذه النماذج تعتمد على شبكات ضخمة تمثل مفاهيم مجزّأة، ما يجعلها بحاجة إلى كميات ضخمة من البيانات”.
وفي ظل هذه التحديات، بدأ الباحثون في النظر إلى نماذج استدلالية متخصصة يمكن أن تحقق استجابات أكثر دقة. كما يعتقد البعض أن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع أنظمة تعلم آلي أخرى قد يفتح آفاقا جديدة.
وفي هذا الصدد، أثبتت شركة DeepSeek الصينية أن بإمكانها تحقيق نتائج متميزة بتكاليف أقل، متفوقة على العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعتمد عليها شركات التكنولوجيا الكبرى في وادي السيليكون.
ورغم التحديات، ما يزال هناك أمل في التقدم، حيث يقول توماس ديتريش، الأستاذ الفخري لعلوم الحاسوب في جامعة ولاية أوريغون: “في الماضي، كانت التطورات التكنولوجية تتطلب من 10 إلى 20 عاما لتحقيق العوائد الكبيرة. وهذا يعني أن هناك فرصة للابتكار بشكل كبير في مجال الذكاء الاصطناعي، رغم أن العديد من الشركات قد تفشل في البداية”.
"الصحة الفلسطينية": الاحتلال يواصل ارتكاب المجازر بحق شعبنا في غزة