أخطر درجة يمكن أن يصل إليها الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 15th, November 2023 GMT
مع تقدم التكنولوجيا، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) أكثر تطوراً وقدرة، ويثير هذا التطور مخاوف بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إمكانية أن يصل إلى درجة خطيرة.
ما هي أخطر درجة يمكن أن يصل إليها الذكاء الاصطناعي؟
وفقا لخبراء في عالم التقنية و الذكاء الاصطناعي، هناك العديد من التعريفات المختلفة لـ “الذكاء الاصطناعي الخطير”، ولكن بشكل عام، يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي خطيرًا إذا كان قادرًا على الإضرار بالبشر أو المجتمع.
أحد السيناريوهات الأكثر خطورة هو أن يصبح الذكاء الاصطناعي "وعيًا" أو “ذاتًا”،
في هذه الحالة، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على التفكير والشعور بنفسه، وقد لا يتوافق مصالحه مع مصالح البشر، وقد يؤدي هذا إلى صراع بين البشر والذكاء الاصطناعي، أو حتى إلى اندلاع حرب.
سيناريو آخر خطير هو أن يصبح الذكاء الاصطناعي “قويًا جدًا”، في هذه الحالة، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على السيطرة على الأنظمة الأساسية الحيوية للمجتمع، مثل البنية التحتية الكهربائية والإلكترونية. وقد يؤدي هذا إلى تعطيل المجتمع أو حتى تدميره.
ما هي المخاطر الأخرى المحتملة للذكاء الاصطناعي؟
بالإضافة إلى المخاطر المذكورة أعلاه، هناك أيضًا مخاطر أخرى محتملة للذكاء الاصطناعي، مثل:
• التمييز: يمكن أن تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتعزيز التمييز، مثل التمييز على أساس العرق أو الجنس أو الدين.
• الخصوصية: يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لتتبع الأشخاص وجمع معلوماتهم الشخصية.
• الأمن: يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لشن هجمات إلكترونية أو اختراق الأنظمة الأمنية.
ما هي الخطوات التي يمكن اتخاذها لتقليل مخاطر الذكاء الاصطناعي؟
هناك العديد من الخطوات التي يمكن اتخاذها لتقليل مخاطر الذكاء الاصطناعي، مثل:
• تطوير مبادئ توجيهية أخلاقية للذكاء الاصطناعي: يجب تطوير مبادئ توجيهية أخلاقية للذكاء الاصطناعي تحدد كيفية تطوير واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة.
• إجراء البحوث في الذكاء الاصطناعي الآمن والموثوق: يجب إجراء المزيد من البحوث في الذكاء الاصطناعي الآمن والموثوق، والذي يمكن أن يساعد في تقليل المخاطر المحتملة.
• زيادة الوعي العام بالمخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي: يجب زيادة الوعي العام بالمخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي، حتى يتمكن الناس من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن كيفية استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يمثل الذكاء الاصطناعي قوة تكنولوجية هائلة لها القدرة على إحداث فوائد هائلة للبشرية. ومع ذلك، من المهم أن نكون على دراية بالمخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي، وأن نتخذ الخطوات اللازمة لتقليل هذه المخاطر.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي مخاطر الذكاء الاصطناعي أنظمة الذكاء الاصطناعي أنظمة الذکاء الاصطناعی المخاطر المحتملة یمکن أن
إقرأ أيضاً:
كيف هز ديب سيك الصيني عروش الذكاء الاصطناعي بـ5.6 ملايين دولار فقط؟
وتناولت حلقة (2025/2/5) من برنامج "حياة ذكية"، الذي يبث على منصة "الجزيرة 360″، التطور المفاجئ الذي هز أوساط التكنولوجيا العالمية بنجاح شركة صينية ناشئة في إحداث تحول جذري في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي باستثمار متواضع لم يتجاوز 5.6 ملايين دولار.
هذا الإنجاز الذي حققته شركة "ديب سيك" لم يؤثر فقط على القيمة السوقية لعملاق الرقائق "نفياديا" (Nvidia)، بل أثار مخاوف جدية في الغرب حول مستقبل الهيمنة التكنولوجية.
وأوضحت الحلقة كيف نجحت الشركة في تحقيق الابتكار في ظل الموارد المحدودة، حيث قاد المهندس ليان غوينغ فريقا من الباحثين في مدينة هانغتشو الصينية لإنجاز مشروع بدا مستحيلاً في البداية.
واستطاع الفريق جمع 10 آلاف رقاقة من نوع "إيه 100" التابعة لشركة نفياديا قبل فرض القيود الأميركية على تصدير الرقائق المتطورة إلى الصين. وبهذه الموارد المحدودة، نجح الفريق في تطوير نموذج ينافس عمالقة مثل شات "جي بي تي" (ChatGPT) و"جيميني" الخاص بغوغل (Google Gemini).
ابتكارات رئيسية
وتمكن الفريق من تحقيق ثلاثة ابتكارات رئيسية تمثلت في نظام "نيروبايب" (NeuroPipe) الذكي، الذي يعمل كقائد أوركسترا يدير العمليات بكفاءة عالية. ومن بين 132 وحدة معالجة، خصص الفريق 20 وحدة فقط لتنظيم الاتصالات بين الوحدات الأخرى، محققا انسيابية أكبر في التشغيل، وهذا النهج يشبه تخصيص فريق صغير لتنسيق العمل بين المهندسين بدلاً من التواصل العشوائي.
إعلانوالابتكار الثاني تمثل في تقنية الضغط الذكي، وهي طريقة فعالة لتقليل حجم البيانات دون المساس بالجودة، فبدلاً من استخدام 32 بتا لتمثيل كل رقم يستخدم النظام 8 بتات فقط مع الحفاظ على الدقة، مما يؤدي إلى توفير كبير في استهلاك الطاقة والموارد.
ويتمثل الابتكار الثالث في نظام مزيج الخبراء "إم أو إي" (MoE)، الذي يعتبر قفزة نوعية في كفاءة استخدام الموارد، فمن أصل 67.1 مليار معامل، يستخدم النموذج 3.7 مليارات فقط في كل عملية، بحيي يختار المعاملات المناسبة لكل مهمة بدقة متناهية.
ولمقارنة الأداء مع المنافسين، أوضح مقدم البرنامج أن نقاط القوة لدى "ديب سيك" تتمثل في التفوق في مجال البرمجة على "جي بي تي-4" (GPT-4)، وسرعة الاستجابة العالية في إنتاج المحتوى، والقدرة المتميزة على تلخيص المعلومات المعقدة، إضافة إلى تكلفة التشغيل المنخفضة جدا (2 دولار مقابل 60 دولارا لمعالجة مليون رمز).
وأشار المقدم إلى نقاط الضعف أيضا التي تتمثل في الدقة المنخفضة في المعلومات الإخبارية (17% مقارنة بـ 74% لنماذج "أوبن إيه آي" OpenAI)، والعمق التحليلي الأقل مقارنة بالنماذج الغربية.
ولفتت الحلقة إلى أن نجاح "ديب سيك" تحدي إستراتيجي للهيمنة الغربية في مجال الذكاء الاصطناعي لعدة أسباب تتمثل في: إثبات إمكانية تطوير نماذج متقدمة بموارد محدودة، وتقديم بديل منخفض التكلفة يمكن أن يغير ديناميكيات السوق، إضافة إلى تحدي الاعتقاد السائد بأن تطوير الذكاء الاصطناعي يتطلب موارد ضخمة.
ورغم ما يثار الآن حول نجاح ديب سيك الأولي، فإن البرنامج أشار إلى تحديات مستقبلية قد تواجهه تتمثل في الحاجة إلى تحسين دقة المعلومات، والتعامل مع القيود الأميركية على التكنولوجيا، والمنافسة المتزايدة من الشركات الغربية.
5/2/2025
فيديو. السكوري : قانون الإضراب الجديد وسع الحريات النقابية