غنيمة المطوع.. نموذج نسائي ناجح في شرطة دبي
تاريخ النشر: 6th, November 2023 GMT
دبي: سومية سعد
حظيت المرأة في شرطة دبي بدعم كبير من القيادة العامة، فاستطاعت أن تثبت جدارتها وقدرتها على العطاء والعمل بكفاءة واقتدار، ومن بين النماذج النسائية الناجحة بشرطة دبي، الرائد غنيمة حسن أحمد المطوع، رئيس قسم التسجيل الجنائي، نائب مدير مركز الخوانيج للشؤون المجتمعية بمركز شرطة الخوانيج.
وتجيد غنيمة المطوّع التعامل مع أهالي المنطقة من كافة الأعمار، حتى أن بعض الأسر تفضّل الاستعانة بها والتواصل معها حتى في الأمور الأسرية والمشاكل بين طلاب المدارس.
حصلت غنيمة في عام 1996على مسمى وظيفي «محقق جنائي»، وبدأت محققة في قسم المرقبات، وتذكر أن أول بلاغ جنائي عملت على الحقيق فيه بمفردها، كان يتمثل في تورط امرأة بسرقة أحد المحال التجارية، وأنها أنهت التحقيق في القضية بكل تفاصيلها وأعدت ملفها الكامل، ثم أحالته إلى الجهات المختصة. ثم انتقلت الي مركزشرطة الخوانيج الذكي الذي يتبعه عدد من العزب تتمتع بخصوصية شديدة، لكنها استطاعت بإنسانية حل العديد من المشاكل الأسرية ودياً.
وأكدت الرائد غنيمة المطوع إنها تفخر بعملها في مركز الخوانيج.
المصدر: صحيفة الخليج
كلمات دلالية: فيديوهات شرطة دبي
إقرأ أيضاً:
روسيا.. ابتكار نموذج تعلم آلي لتحليل التضاريس
ابتكر علماء من جامعة بطرسبورغ للأجهزة الفضائية، نموذج تعلم آلي لتحليل التضاريس، يجمع البيانات من الطائرات المسيرة ذاتياً لتحليلها وتصنيف مكوناتها، وفقا لموقع روسيا اليوم.
وقال المكتب الإعلامي لجامعة بطرسبورغ في بيان له ، إن العلماء المبتكرين عرضوا نموذج التعليم الآلي، الذي يمكنه بدقة عالية التعرف على المواقع وتحليل الوسط المحيط بمساعدة البيانات التي تجمعها الطائرات المسيرة، لافتاً إلى أن معالجة هذه البيانات تسمح للنموذج برسم الخرائط وتصنيف المواقع.
ووفقا للباحثين، من أجل التشغيل، تجهز طائرة مسيرة بجهاز ليدار - وهو جهاز يستخدم أشعة الليزر لقياس المسافة إلى الأشياء وإنشاء سحابة نقاط ثلاثية الأبعاد.
وتجري الطائرة أثناء التحليق مسحا للمنطقة، ويسجل الليدار ملايين النقاط - الأشجار والمباني والأنهار والطرق والمسارات والأشياء الأخرى ، فيما تنقل هذه البيانات إلى الخادم لمعالجتها من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، يتعرف النظام على الكائنات الرئيسية ويصنفها بدقة تصل إلى وحدة واحدة.
وبعدها يجري عملية تحليل لخصائص المناظر الطبيعية، ويتميز نموذج التعلم الآلي المبتكر بالدقة العالية في التعرف على عدة فئات من الكائنات ومساحة تحليل واسعة.
وذكر المكتب، أن النموذج قادر على التعرف على الأشياء ذات الأهمية على سحابة النقاط بدقة عالية وإحصاء عددها، وتسمح الألوان الفريدة للأشياء بتمييزها بسهولة في البيانات المرئية.
كما يتميز الابتكار بمجموعة واسعة من التطبيقات: الغابات والبيئة، وأعمال البناء والمسح العقاري، والزراعة، والخدمات اللوجستية، ومراقبة المسطحات المائية، وحماية المرافق.
المصدر: وام