"التفاصيل كاملة".. معركة والدة مي عز الدين مع المرض
تاريخ النشر: 5th, November 2023 GMT
"التفاصيل كاملة".. معركة والدة مي عز الدين مع المرض.. أعلنت الفنانة مى عز الدين عن أزمة صحية تعرضت لها والدتها، حيث أفادت مي عز الدين بأن والدتها تعاني من قصور في وظائف الكلى منذ فترة، وتحتاج إلى علاج سريع.
وفي لقاء على برنامج "ET بالعربي"، أفادت مى عز الدين بأن مرض والدتها استدعى قرارًا سريعًا قبل سفرها إلى السعودية لتقديم مسرحية "زواج اصطناعي".
وتابعت: "وتم اقتراح حلًا وجهازيًا: الأول كان زرع الكلى والثاني كان غسيل الكلى، وبعدها تم اتخاذ قرار باللجوء إلى غسيل الكلى بالتشاور مع الأطباء من قبل مي عز الدين، وقد أُجري هذا الإجراء للمرة الأولى قبل سفرها بأيام قليلة، وتكررت هذه العملية عدة مرات أثناء تواجدها في السعودية، وأشارت إلى أن والدتها حاليًا تتمتع بحالة صحية جديدة.
اقرأ أيضًا: "مي عز الدين: "هدفي أن أكون قدر المسؤولية التي حصلت عليها من المستشار تركي آل الشيخ"
مي عز الدين لأول مرة على مسرح موسم الرياض بـ “زواج اصطناعي”
مي عز الدين تكشف عن تعرض والدتها لوعكة صحية
ما هو مرض الكلى المزمن؟ حقيقة مرض والدة الفنانة مي عز الدين بالفشل الكلوي.. تفاصيل مي عز الدين: "هدفي أن أكون قدر المسؤولية التي حصلت عليها من المستشار تركي آل الشيخ" مي عز الدين تكشف عن تعرض والدتها لوعكة صحية بهذه الكلمات.. مي عز الدين تهنئ أمير كرارة بمناسبة عيد ميلادهالفشل الكلوي هو مجموعة من الأمراض التي تؤدي إلى تعطل وظائف الكلى، حيث لا تستطيع الكلى تصفية الفضلات من الدم بشكل صحيح، وهذا التراكم يمكن أن يتسبب في مشاكل صحية خطيرة، وفي حال تقدمت هذه الأمراض، قد تصل إلى مرحلة الفشل الكلوي التام، حيث يصبح من الضروري إجراء جلسات دورية لغسيل الكلى للتخلص من الفضلات في الجسم.
ما أعراض أمراض الكلى المزمن؟قد لا تظهر على المريض الذي يعاني من مشاكل في الكلى أي أعراض في البداية، حيث يتمتع الجسم بالقدرة على التكيف مع انخفاض كفاءة الكلى، ويتم اكتشاف حالات الإصابة المبكرة بالمصادفة عادةً خلال إجراء فحوصات روتينية مثل تحاليل الدم أو فحص عينة من البول.
لكن مع مرور الوقت، قد تظهر على المريض بعض الأعراض مثل تورم الأطراف، نقص في معدل التبول، أو صعوبة في التنفس.
"التفاصيل كاملة".. معركة والدة مي عز الدين مع المرضويعد التشخيص المبكر أمرًا مهمًا لإنقاذ وعلاج الكلى، ومنع تطور الحالة إلى مرحلة الفشل الكلوي الكامل، إذا لم يتم اكتشاف المرض في وقت مبكر، قد يظهر مع مرور الوقت مجموعة من الأعراض مثل الأرق المستمر، الإحساس بالتعب، تورم العينين، الصداع، جفاف الجلد، تشنجات العضلات، وظهور الدم في البول، بالإضافة إلى أعراض أخرى.
أسباب الإصابة بأمراض الكلى المزمنةيوجد عدة أسباب يمكن أن تؤدي إلى الإصابة بأمراض الكلى المزمنة، من بينها:-
•أولًا: أمراض السكري من النوع الأول •ثانيًا: ارتفاع ضغط الدم.
•ثالثًا: خلل في أجزاء من الكليتين مثل:
- التهاب كبيبات الكلية.
- التهاب الكلية الحبيبي.
•رابعًا: مرض التكيس الكلوي.
•خامسًا: انسداد المجرى البولي.
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: مي عز الدين التفاصیل کاملة الدین مع ا
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يتنبأ باستجابة المرضى لعلاج سرطان الكلى
طور باحثون في الولايات المتحدة نموذجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي، يمكنه التنبؤ بدقة بمرضى سرطان الكلى الذين سيستجيبون للعلاج المضاد لتولد الأوعية، وهو علاج فعال في بعض الحالات فقط.
وقد تؤدي نتائج البحث، المنشورة في مجلة Nature Communications، إلى طرق فعّالة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتوجيه قرارات العلاج لهذا النوع وغيره من أنواع السرطان.
وقال الدكتور ساتويك راجارام، الأستاذ المساعد في قسم المعلوماتية الحيوية في جامعة تكساس ساوثويسترن "هناك حاجة حقيقية غير ملباة في العيادات للتنبؤ بمن سيستجيب لعلاجات معينة. ويُظهر عملنا أنه يمكن الاستفادة من الشرائح النسيجية المرضية، وهي مورد متاح بسهولة، لإنتاج مؤشرات حيوية متطورة تُقدم رؤية ثاقبة حول العلاجات التي قد تُفيد كل مريض".
شارك الدكتور راجارام في قيادة الدراسة مع الدكتورة بايال كابور، أستاذة علم الأمراض وجراحة المسالك البولية، والرئيسة المشاركة لبرنامج سرطان الكلى (KCP) في مركز سيمونز للسرطان.
في كل عام، تُشخَّص إصابة مئات الآلاف عبر العالم بسرطان الخلايا الكلوية، مما يجعله النوع الفرعي الأكثر شيوعًا من سرطان الكلى. عند انتشار المرض، غالبًا ما تُستخدم العلاجات المضادة لتولد الأوعية الدموية. تمنع هذه الأدوية تكوين أوعية دموية جديدة في الأورام، مما يحد من الوصول إلى الجزيئات التي تُغذي نمو الورم. وأوضحت الدكتورة بايال كابور، أستاذة علم الأمراض وجراحة المسالك البولية المشاركة في الدراسة، أنه على الرغم من وصف الأدوية المضادة لتولد الأوعية الدموية على نطاق واسع، إلا أن أقل من 50% من المرضى يستجيبون لهذا العلاج، مما يُعرِّض الكثيرين لسمية وأعباء مالية غير ضرورية.
وأضافت كابور أنه لا توجد مؤشرات حيوية متاحة سريريًا لتقييم المرضى الأكثر استجابة للأدوية المضادة لتكوين الأوعية الدموية بدقة، على الرغم من أن تجربة سريرية، أجرتها شركة "جينينتك" أشارت إلى أن اختبار أنجيوسكور (وهو اختبار يقيم التعبير عن ستة جينات مرتبطة بالأوعية الدموية) قد يكون واعدًا. ومع ذلك، فإن هذا الاختبار الجيني مكلف، ويصعب توحيده بين العيادات، ويؤدي إلى تأخير في العلاج. كما أنه يختبر جزءًا محدودًا من الورم، وسرطان الخلايا الكلوية غير متجانس إلى حد كبير، مع تعبير جيني متفاوت في مناطق مختلفة من السرطان.
للتغلب على هذه التحديات، طور الدكتوران كابور وراجارام وزملاؤهما طريقة تنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم الشرائح النسيجية المرضية، وهي مقاطع رقيقة من أنسجة الورم مصبوغة لإبراز السمات الخلوية.
وأوضح الدكتور راجارام أن هذه الشرائح تكاد تكون دائمًا جزءًا من الفحص القياسي للمريض عند التشخيص، وأن صورها متاحة بشكل متزايد في السجلات الصحية الإلكترونية. باستخدام نوع من الذكاء الاصطناعي قائم على التعلم العميق، قام الباحثون بتدريب خوارزمية باستخدام مجموعتين من البيانات: إحداهما تطابق شرائح الأنسجة المرضية لسرطان الخلايا الكلوية مع مقياس "أنجيوسكور" المقابل لها، والأخرى تطابق الشرائح مع اختبار طوروه لتقييم الأوعية الدموية في أقسام الورم.
الأهم من ذلك، على عكس العديد من خوارزميات التعلم العميق التي لا تُقدم رؤيةً شاملةً لنتائجها، صُمم هذا النهج ليكون قابلاً للتفسير بصريًا. فبدلاً من إنتاج رقم واحد والتنبؤ مباشرةً بالاستجابة، يُنتج هذا النهج تصوّرًا للأوعية الدموية المُتوقعة يرتبط ارتباطًا وثيقًا بمقياس "أنجيوسكور" القائم على الحمض النووي الريبي (RNA). المرضى الذين لديهم أوعية دموية أكثر يكونون أكثر استجابة للعلاج؛ ويتيح هذا النهج للمستخدمين فهم كيفية توصل النموذج إلى استنتاجاته.
عندما قيّم الباحثون هذا النهج باستخدام شرائح من أكثر من 200 مريض، لم يكونوا جزءًا من بيانات التدريب، بما في ذلك تلك التي جُمعت خلال التجربة السريرية التي أظهرت القيمة المُحتملة لمقياس أنجيوسكور، تنبأ هذا النهج بالمرضى الأكثر احتمالًا للاستجابة للعلاجات المُضادة لتكوين الأوعية الدموية بشكل يُقارب جودة مقياس "أنجيوسكور". أظهرت الخوارزمية أن المُستجيب للعلاج سيحصل على درجة أعلى من غير المُستجيب بنسبة 73% من الوقت مُقارنةً بنسبة 75% مع مقياس "أنجيوسكور".
يقترح مؤلفو الدراسة إمكانية استخدام تحليل الذكاء الاصطناعي للشرائح النسيجية المرضية في نهاية المطاف للمساعدة في توجيه القرارات التشخيصية والتنبؤية والعلاجية لمجموعة متنوعة من الحالات. ويخططون لتطوير خوارزمية مماثلة للتنبؤ بالمرضى المصابين بسرطان الخلايا الكلوية الذين سيستجيبون للعلاج المناعي، وهو نوع آخر من العلاج لا يستجيب له إلا عدد قليل من المرضى المصابين بهذا النو ع من السرطان.
«الأرصاد» يحذر من ارتفاع في درجات الحرارة الفترة المقبلة