تجنب الأرق والحرمان من النوم.. 4 طرق لعلاج الشخير
تاريخ النشر: 5th, November 2023 GMT
يعاني بعض الناس من الشخير أثناء النوم، وهو الذي يحدث بسبب انقطاع التنفس، وهو ما يتسبب في الأرق، والحرمان من النوم عند البعض، لذلك كشف موقع هيلثي عن طرق للتخلص من الشخير.
تغيير أسلوب الحياة: يمكن أن يكون تخفيف الشخير بسيطًا عن طريق اتباع بعض التغييرات في أسلوب الحياة، مثل فقدان الوزن إذا كان هناك زيادة في الوزن، وتجنب استهلاك الكحول والمخدرات قبل النوم.
تحسين موقف النوم: قد يساعد تحسين وضعية النوم على تخفيف الشخير، يُفضل النوم على الجانب بدلاً من الظهر، واستخدام وسادة مرتفعة لدعم الرأس والرقبة.
استخدام أجهزة تنفسية: يمكن استخدام أجهزة تنفسية مثل أجهزة تنفس الضغط الإيجابي المستمر (CPAP)، والتي توفر تدفق هواء مستمر للحفاظ على انفتاح المجرى الهوائي أثناء النوم.
العلاج الجراحي: في بعض الحالات الشديدة وعند عدم فاعلية العلاجات الأخرى، يمكن أن ينصح الأطباء بالعلاج الجراحي. يشمل ذلك إجراءات مثل جراحة استئصال اللوزتين أو تصحيح تشوهات الأنف.
مهما كانت الأسباب وطرق العلاج المتاحة، من الضروري مراجعة طبيب الأذن والأنف والحنجرة لتقييم حالتك بدقة وتحديد السبب المحتمل للشخير ووصف العلاج المناسب بناءً على حالتك الفردية.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: الحرمان من النوم أوراق الشاي علاج الشخير فقدان الوزن طرق العلاج الهلال الأحمر الفلسطيني أسلوب الحياة اجهزة تنفس أثناء النوم استئصال اللوزتين استهلاك الكحول
إقرأ أيضاً:
تحسين لغة الإشارة عالمياً بواسطة الذكاء الاصطناعي
قام فريق بحثي بواسطة الذكاء الاصطناعي بتحسين دقة التعرف على لغة الإشارة على مستوى الكلمات، من خلال إضافة بيانات مثل يد الشخص الذي يستخدم لغة الإشارة وتعبيرات وجهه، إضافة إلى معلومات هيكلية عن موضع اليدين بالنسبة للجسم.
الإضافة الجديدة تحسن دقة التعرف على كلمات لغة الإشارة بنسبة 10-15%
وتم تطوير لغات الإشارة من قبل دول في جميع أنحاء العالم لتناسب أسلوب الاتصال المحلي، وتتكون كل لغة من آلاف الإشارات.
وقد جعل هذا من الصعب تعلم لغات الإشارة وفهمها.
والآن، اكتسب استخدام الذكاء الاصطناعي لترجمة الإشارات تلقائياً إلى كلمات، والمعروف باسم التعرف على لغة الإشارة على مستوى الكلمات، الآن دفعة في الدقة من خلال عمل مجموعة بحثية بقيادة جامعة أوساكا متروبوليتان باليابان.
ووفق "ساينس دايلي"، كانت طرق البحث السابقة تركز على التقاط المعلومات حول الحركات العامة للشخص الذي يستخدم لغة الإشارة.
مشاكل الدقةلكن نشأت مشاكل الدقة من المعاني المختلفة التي يمكن أن تنشأ بناءً على الاختلافات الدقيقة في شكل اليد، والعلاقة بين موضع اليدين والجسم.
لذا، عمل الباحثان كاتسوفومي إينوي وماساكازو إيوامورا مع زملاء، بما في ذلك في المعهد الهندي للتكنولوجيا في روركي، لتحسين دقة التعرف بالذكاء الاصطناعي.
وأضاف الباحثون بيانات مثل تعبيرات اليد والوجه، فضلاً عن معلومات هيكلية عن وضع اليدين بالنسبة للجسم، إلى المعلومات المتعلقة بالحركات العامة للجزء العلوي من جسم الشخص الذي يستخدم لغة الإشارة.
وقال الدكتور إينوي: "لقد تمكنا من تحسين دقة التعرف على لغة الإشارة على مستوى الكلمات بنسبة 10-15% مقارنة بالطرق التقليدية. ونتوقع أن يتم تطبيق الطريقة التي اقترحناها على أي لغة إشارة، ما يؤدي على أمل تحسين التواصل مع الأشخاص الذين يعانون من ضعف الكلام والسمع في مختلف البلدان".
رئيس المحطات المائية لتوليد الكهرباء: 19 محول جديد لرفع قدرة وكفاءة ؤ