كشفت مؤسسة "غارتنر" في تقرير لها عن أبرز التوجهات التقنية الإستراتيجية، التي يجب على المؤسسات الاهتمام بها خلال 2024؛ لأن هذه التوجهات ستعمل على إحداث تغيير كبير وفرص واسعة لمديري تقنية المعلومات، وغيرهم من قادة الشركات خلال العام القادم.

يقول بارت ويليمسن، نائب رئيس التحليلات في شركة غارتنر، "إن التطورات الجذرية التي تشهدها التقنية وحالة عدم اليقين الاجتماعية والاقتصادية السائدة، تتطلب توافر الإرادة والرغبة باتخاذ إجراءات جريئة، وتحسين مرونة المؤسسات بصورة إستراتيجية، حول ما يتعلق بالاستجابة للحالات الخاصة".

ويرى ويليمسن أن قادة تقنية المعلومات والاتصالات في الوقت الحالي، يتمتعون بموقع فريد يتيح لهم وضع خريطة طريق إستراتيجية، تحدد المجالات التي يمكن فيها للاستثمارات في مجال التقنية مساعدة مؤسساتهم في المحافظة على زخم النجاح الذي تحققه المؤسسات، على الرغم من الضغوط وحالة عدم اليقين السائدة.

وقد تنوعت التوجهات التقنية الإستراتيجية التي تحدث عنها تقرير غارتنر لعام 2024 بين إستراتيجيات خاصة بالشركات والمتخصصين، وأخرى يمكن أن تمس حياتنا جميعا.

وهذه أبرز التوجهات:

– البرمجة المعزَّزة بالذكاء الاصطناعي:

فبحلول 2028 سيستخدم 75% من مهندسي برمجيات المؤسسات الذكاء الاصطناعي مساعِدة في عمليات البرمجة.

ويستخدم مساعدو المبرمجين تقنيات الذكاء الاصطناعي؛ مثل: الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم الآلي لمساعدة مهندسي البرمجيات في تصميم وبرمجة واختبار التطبيقات.

وتسهم برمجة التطبيقات بمساعدة الذكاء الاصطناعي في تحسين إنتاجية المطورين، كما تُمكّن فرق التطوير من تلبية الطلب المتنامي على البرمجيات اللازمة لعمليات المؤسسات.

في 2028، سيستخدم 75% من مهندسي البرمجيات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في عمليات البرمجة. (شترستوك) – التطبيقات الذكية:

بحلول 2026 ستستخدم 30% من التطبيقات الجديدة الذكاء الاصطناعي، لتتكيف مع مستخدميها بشكل أكثر خصوصية.

وتشتمل التطبيقات الذكية على عنصر الذكاء (الذي تُعرفه غارتنر على أنه التكيف المكتسب للاستجابة بصورة مناسبة ومستقلة)، وذلك كإحدى الميزات الأساسية. ويمكن توظيف هذا الذكاء في استخدامات متعددة بهدف تعزيز إنتاجية العمل، وأتمتته بشكل أفضل.

ويشمل الذكاء بصفته ميزة أساسية عددا من الخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي؛ مثل: التعلم الآلي، وتخزين قواعد البيانات، وترابط البيانات.

القوى العاملة المتصلة والمعززة:

تُعدّ القوى العاملة المتصلة والمعززة (ACWF) إستراتيجية تقنية تهدف إلى تحسين المخرجات من القوى البشرية العاملة. وتمثل الحاجة إلى تسريع وتطوير المهارات للموظفين محركا أساسيا للتوجه لإستراتيجية القوى العاملة المتصلة والمعززة.

وتوظف هذه الإستراتيجية تطبيقات ذكية وتحليلات القوى العاملة، بهدف تقديم سياق ودليل توجيهي يومي لدعم تجربة القوى العاملة ورفاهيتها وقدرتها على تطوير مهاراتها. كما تساعد هذه الإستراتيجية في تحسين نتائج المؤسسات، وإحداث أثر إيجابي بالنسبة للإدارة.

وسيستخدم 25% من الرؤساء التنفيذيين حتى 2027 مبادرات القوى العاملة المتصلة والمعززة، لتقليل الوقت اللازم لتعزيز كفاءة 50% من الوظائف الرئيسة في المؤسسة.

العملاء الآليون:

يُعدّ العملاء الآليون -الذين يُعرفون كذلك باسم العملاء الروبوتيون (custobots)- عناصر اقتصادية غير بشرية، قادرة بصورة مستقلة على التفاوض وشراء المنتجات والخدمات لقاء أموال مدفوعة.

وسيتوفر بحلول 2028 نحو 15 مليار منتَج يتمتع بالقدرة على التصرف كعميل، مع إمكانية إضافة مليارات أخرى من المنتجات خلال الأعوام اللاحقة.

المصدر: الجزيرة

كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی

إقرأ أيضاً:

الذكاء الاصطناعي يحسن تشخيص العدوى المقاومة للأدوية

طوّر باحثون في أميركا طريقة مبتكرة للتغلب على العدوى المقاومة للأدوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وصمّمت لتحديد العلامات الجينية لمقاومة المضادات الحيوية في مُسبّبات الأمراض المعروفة، مثل بكتيريا المتفطرة السلية والمكورات العنقودية الذهبية، مما قد يُؤدي للحصول على علاجات أسرع وأكثر فعالية.

وأجرى الدراسة باحثون من جامعة تولين في الولايات المتحدة، ونشرت في مجلة "نيتشر كوميونيكيشنز" (Nature Communications)، وكتب عنها موقع يوريك أليرت.

استخدم الباحثون نموذجا حاسوبيا مُبتكرا مُعزّزا بخوارزميات التعلّم الآلي يعرف بنموذج الارتباط الجماعي (Group Association Model – GAM).

طريقة مبتكرة ونتائج واعدة

بخلاف أدوات التشخيص التقليدية، مثل اختبارات زراعة الخلايا أو بعض الاختبارات الوراثية، التي غالبا ما تواجه صعوبة في تحديد آليات المقاومة بدقة، تُمثل تقنية نموذج الارتباط الجماعي نقلة نوعية من خلال تحليل الملف الجيني الكامل للبكتيريا لتحديد الطفرات الجينية المسؤولة عن مقاومة المضادات الحيوية.

ويصف الدكتور توني هو، الباحث المشارك في الدراسة ورئيس قسم الابتكار في التكنولوجيا الحيوية في جامعة ويذرهيد الأميركية ومدير مركز تولين للتشخيص الخلوي والجزيئي في الولايات المتحدة، هذه المنهجية بأنها وسيلة لاكتشاف أنماط مقاومة البكتيريا دون معرفة مسبقة بآليات المقاومة، مما يجعلها أكثر مرونة وقدرة على اكتشاف التغيرات الجينية غير المعروفة سابقا.

إعلان

وتكمن قوة نموذج الارتباط الجماعي في تحليلها الشامل لتسلسلات الجينوم الكاملة، مما يسمح للعلماء بمقارنة سلالات بكتيرية ذات أنماط مقاومة متفاوتة.

في هذه الدراسة، طبّق الباحثون منهجية نموذج الارتباط الجماعي على أكثر من 7 آلاف سلالة من المتفطرات السلية وما يقرب من 4 آلاف سلالة من المكورات العنقودية الذهبية، مُحدّدين الطفرات الرئيسية المرتبطة بالمقاومة.

ووجدوا أن النموذج لم يحسّن دقة التشخيص فحسب، بل قلل أيضا من حدوث نتائج إيجابية خاطئة، التي قد تؤدي إلى اتخاذ قرارات علاجية غير مناسبة.

صورة أوضح

قال الباحث المشارك في الدراسة جوليان صليبا، وهو طالب دراسات عليا في مركز جامعة تولين للتشخيص الخلوي والجزيئي في الولايات المتحدة: "قد تُصنّف الاختبارات الجينية الحالية البكتيريا بشكل خاطئ على أنها مقاوِمة، مما يؤثر على رعاية المرضى".

وأضاف: "تُقدّم طريقتنا صورة أوضح عن الطفرات التي تُسبب المقاومة بالفعل، مما يُقلّل من التشخيصات الخاطئة والتغييرات غير الضرورية في العلاج".

وتتيح هذه التقنية للأطباء التنبؤ بمقاومة الأدوية في مراحل مبكرة، مما يسمح لهم بصرف العلاج المناسب قبل أن تتفاقم العدوى.

ومن خلال تعميق فهمنا لآليات المقاومة وتسهيل التدخل المبكر، تُمهد هذه الطريقة المبتكرة الطريق لأنظمة علاجية مُخصصة، وتُبشر بعصر جديد في مكافحة العدوى المقاومة للأدوية.

مقالات مشابهة

  • الذكاء الاصطناعي يحسن تشخيص العدوى المقاومة للأدوية
  • الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي «استراتيجيات، فرص، وحوكمة»
  • OpenAI تطلق أحدث نسخة من نموذج الذكاء الاصطناعي GPT-4.1
  • رئيس لجنة القوى العاملة بـالنواب: قانون العمل حظي بموافقة كل الأطراف
  • شروط صرف التذكرة الطبية وإجراءات ترخيص المؤسسات الصيدلية وفقا للقانون
  • جامعة صحار تنظم ورشة علمية حول "التطبيقات الموثوقة للذكاء الاصطناعي"
  • الذكاء الاصطناعي.. رفيق في السفر
  • الذكاء الاصطناعي يداعب خيال صناع الدراما
  • بنك الإمارات دبي الوطني .. البيانات المالية لعام 2024
  • 6 طرق مبتكرة باستخدام الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع الأطفال