بريطانيا تعرض سماعات لكشف تأثير الفن على الدماغ
تاريخ النشر: 4th, November 2023 GMT
سيتمكن الزوار من التجول بسماعات توضح مدى تأثير الفن على موجات الدماغ، في المتاحف والمعارض في جميع أنحاء المملكة المتحدة.
ويتم توصيل سماعات الرأس بجهاز تخطيط كهربية الدماغ، ما يسمح بتصور الموجات الدماغية للأشخاص بشكل ثلاثي الأبعاد وفي الوقت الفعلي على الشاشات.. وتم استخدام هذه الأجهزة بالفعل في معرض كورتولد في لندن، حيث تمكن الزوار من رؤية كيف تأثرت أدمغتهم بلوحات لفنانين مثل فنسنت فان جوخ، وإدوارد مانيه، وبول سيزان.
ويعد هذا المخطط أحدث مبادرة من قبل صندوق الفن الخيري لتشجيع الزوار على العودة إلى المتاحف والمعارض، التي كافحت للعودة إلى أعداد زوار ما قبل الوباء.
وقالت جيني والدمان، مديرة صندوق الفن، لشبكة سكاي نيوز: "هذه طريقة لإظهار ما يحدث بالضبط في أدمغتنا، وكم هو مثير أن نعود إلى سياق المتحف، ونعود إلى المعارض، ونرى الفن الحقيقي، ونحصل على تلك التجربة.. ما نحاول القيام به في هذه التجربة هو إظهار مدى روعة تجربة المتحف وتشجيع الناس على العودة".
التكنولوجيا، التي ابتكرتها شركة المؤثرات الخاصة "ذا ميل" بالتعاون مع الفنان التفاعلي سيف لي، قادرة على إظهار التأثير الذي يمكن أن يحدثه الفن على الدماغ البشري.
ووفقاً للدكتور أحمد بيه، عالم الأعصاب وزميل الأبحاث في جامعة روتجرز، يمكن أن يكون للفن تأثير إيجابي طويل المدى على الدماغ، على الرغم من أنه قال إن هناك حاجة إلى مزيد من البحث.
المصدر: موقع 24
كلمات دلالية: التغير المناخي محاكمة ترامب أحداث السودان سلطان النيادي مانشستر سيتي غزة وإسرائيل الحرب الأوكرانية عام الاستدامة بريطانيا
إقرأ أيضاً:
تخيّل ولعب ونجح.. هكذا هزم دريمر تحديات ماينكرافت!
في إنجاز جديد للذكاء الاصطناعي، تمكن نظام طوّرته شركة "ديب مايند" التابعة لغوغل من جمع الألماس في لعبة "ماينكرافت" الشهيرة دون أن يتعلم مسبقًا كيفية اللعب.
النظام، الذي يُعرف باسم Dreamer، حقق هذا الهدف الصعب عبر تخيّل النتائج المستقبلية لقراراته، في خطوة تُعتبر تقدمًا مهمًا نحو تطوير ذكاء اصطناعي عام يمكنه التعلّم والتكيّف في بيئات جديدة، وفقاً لمجلة Nature العلمية.
اقرأ أيضاً.. الذكاء الاصطناعي يتقن الخداع!
يقول الباحث دانجار هافنر من "ديب مايند" إن النظام لا يعتمد على تعليمات بشرية، بل يبني نموذجًا ذهنيًا للعالم المحيط به ويستخدمه لتوقّع العواقب المحتملة لأفعاله، مما يسمح له بتحسين أدائه تدريجيًا. ويُعد جمع الألماس في "ماينكرافت" تحديًا معقدًا يتطلب سلسلة طويلة من المهام، مثل جمع الخشب وصناعة الأدوات المناسبة والحفر في أعماق الأرض.
على عكس المحاولات السابقة التي استندت إلى تسجيلات للّعب البشري، استخدم Dreamer تقنية التعلم المعزز التي تعتمد على التجربة والخطأ. وتمكّن النظام من استكشاف بيئة اللعبة والتعلّم منها بمفرده، وهو ما اعتُبر إنجازًا مهمًا في مسيرة الذكاء الاصطناعي.
ويشير هافنر إلى أن هذه التقنية قد تفتح المجال أمام تطوير روبوتات تتعلّم التفاعل مع العالم الحقيقي، حيث يصعب تطبيق أساليب التجربة والخطأ بشكل مباشر. ورغم أن اختبار جمع الألماس لم يكن الهدف الأساسي من تطوير Dreamer، إلا أنه شكّل اختبارًا مثاليًا لقدرات النظام على التعلّم الذاتي من الصفر.
إسلام العبادي(أبوظبي)
وزير الإسكان يتابع موقف تنفيذ المشروعات التنموية بالعلمين الجديدة والساحل الشمالى الغربي