كيفية استخدام ChatGPT لتحليل جداول البيانات والتقارير
تاريخ النشر: 4th, November 2023 GMT
إذا كان لديك الكثير من جداول البيانات التي ترغب في تحليلها، ولكن لسوء الحظ ليس لديك الوقت الكافي للاستثمار في البحث في كل واحدة منها إلى أي عمق كبير، ولكن من المعروف أنها تحتوي على ثروة من الأفكار القيمة.
قد تكون مهتمًا بمعرفة أنه يمكنك تسخير قوة الذكاء الاصطناعي داخل ChatGPT لمساعدتك في الإسناد الترافقي وتحليل جداول البيانات المختلفة لتوفير الأبحاث ورؤى الأعمال والمزيد.
يقدم هذا الدليل نظرة ثاقبة حول كيفية استخدام ChatGPT لتحليل بيانات جدول البيانات والمزيد.
ميزات جديدة تم إصدارها مؤخرًا بواسطة OpenAI وتمت إضافتها إلى نموذج ChatGPT AI الخاص بها
تمكين المستخدمين من تحميل وتحليل أنواع الملفات المختلفة، مما يعزز بشكل كبير قدرات أدوات الذكاء الاصطناعي. كانت هذه الميزة تسمى سابقًا Code Interpreter، وتُعرف الآن باسم Advanced Data Analysis. سنرشدك في هذا الدليل السريع إلى كيفية استخدام هذا الذكاء الاصطناعي القوي لتحليل جداول بيانات البيانات وتقديم التعليقات والرؤى في بضع دقائق فقط - وهي مهمة كانت تستغرق في السابق ساعات من التحليل.
لم يكن تحليل البيانات في جداول البيانات والبيانات المالية وبيانات المنتج وبيانات المبيعات أسهل من أي وقت مضى باستخدام مطالبات ChatGPT الصحيحة. لكن تذكر أن تحميل المستندات بما في ذلك البيانات الشخصية قد لا يكون أفضل ما يمكنك فعله. في مثل هذه السيناريوهات، يُنصح بتشغيل نموذج لغة كبير محليًا، مثل Llama 2 أو ما شابه ذلك اعتمادًا على قوة جهاز الكمبيوتر الشخصي أو جهاز Mac أو Linux.
كيفية تحليل جداول البيانات باستخدام ChatGPT
ميزة تحليل جداول البيانات ChatGPT مدمجة في اشتراك ChatGPT Plus، بالإضافة إلى حزمة Enterprise الجديدة ولا تتطلب أي مكونات إضافية. وهو مصمم للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتقديم إجابات دقيقة للأسئلة المعقدة بناءً على البيانات. تعد هذه الميزة مفيدة بشكل خاص لتحليل البيانات في جداول البيانات، كما أنها قادرة على إنشاء تقارير يمكنك تنزيلها كملفات PDF أو بتنسيق ملف تفضله.
تحليل جداول البيانات ChatGPT
إن البيانات المالية وبيانات المبيعات والبيانات البحثية ليست سوى بعض المجالات التي يكون فيها تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة أمرًا بالغ الأهمية لقيادة استراتيجية الأعمال والعمليات. دعونا نحلل كيف يمكن لنموذج اللغة أن يعزز هذه المجالات، مع الأخذ في الاعتبار التكامل مع أدوات الأتمتة مثل Zapier وMake لإضافة طبقة أخرى من الأتمتة بدون تعليمات برمجية.
تحليل البيانات المالية: عادة ما تكون البيانات المالية كمية وتتطلب دقة عالية في التحليل. ويمكن استخدام النموذج اللغوي لتفسير البيانات المالية، واستخلاص مؤشرات الأداء الرئيسية، وتقييم النسب المالية. ومن خلال معالجة البيانات التاريخية، يمكن تحديد الاتجاهات في الإيرادات والنفقات والربحية. للتنبؤ، يمكن للنموذج استخدام الاتجاهات التاريخية لتوقع الأداء المستقبلي في ظل سيناريوهات مختلفة. ومع ذلك، من المهم أن نتذكر أن الأسواق المالية تتأثر بالعديد من العوامل، وبعضها قد لا يكون موجودًا في البيانات التاريخية، وبالتالي، يمكن أن تكون القدرات التنبؤية لنموذج اللغة محدودة دون دمج هذه المتغيرات الخارجية.
تحليل بيانات الموظف: في مجال الموارد البشرية، يشمل تحليل جداول بيانات ChatGPT مجموعة من المقاييس بدءًا من بيانات أداء الموظف وحتى استبيانات الرضا. هنا، يمكن لنموذج اللغة تحليل الاستجابات النصية لتحديد المواضيع المشتركة في تعليقات الموظفين، وقياس المشاعر، وتتبع التغييرات بمرور الوقت. بالنسبة لمقاييس الأداء، يمكن أن يساعد في ربط العوامل المختلفة بنتائج أداء الموظف. يمكن أن يؤدي ذلك إلى اتخاذ قرارات بشأن الاحتياجات التدريبية أو الترقيات أو تدخلات الموارد البشرية الأخرى. ويكمن الفارق الدقيق في ضمان عدم استخدام البيانات بمعزل عن السياق النوعي الذي يوفره الحكم البشري. احرص أيضًا على عدم تحميل بيانات التعريف الشخصية إلى خوادم نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية مثل ChatGPT وغيرها. كما أوضحنا سابقًا، قم بتشغيل نموذج لغة كبير محليًا، باستخدام شيء مثل LM Studio.
تحليل بيانات المبيعات: يمكن أن تكون بيانات المبيعات ضخمة وتختلف بشكل كبير عبر فترات زمنية ومناطق مختلفة. يمكن أن يساعد نموذج اللغة في تحليل هذه البيانات لتحديد أنماط سلوك الشراء لدى العملاء، أو الاتجاهات الموسمية، أو تأثير الحملات التسويقية. يمكن أن يساعد أيضًا في مقارنة الأداء عبر فرق المبيعات أو المناطق المختلفة. يعد التنبؤ بالمبيعات أمرًا معقدًا، لأنه غالبًا ما يتضمن فهم الفروق الدقيقة في ظروف السوق، وسلوك المستهلك، والديناميكيات التنافسية، والتي قد لا يتم التقاطها بالكامل من خلال البيانات التاريخية وحدها.
الأتمتة باستخدام المكونات الإضافية: يفتح التكامل مع أدوات الأتمتة مثل Zapier وBubble وMake إمكانيات معالجة البيانات وتطبيقها في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، يمكن إعداد نموذج لغة لتلقي البيانات المالية عند تحديثها وتحليلها وتقديم تقرير يمكن إرساله تلقائيًا إلى أصحاب المصلحة. في تحليل بيانات الموظفين، يمكن تعيين المحفزات عندما تصل مقاييس معينة إلى حد يستدعي الاهتمام، مما يؤدي إلى التحليل الفوري وإعداد التقارير. سوبالمثل، بالنسبة لبيانات المبيعات، يمكن لسير العمل الآلي تحليل أرقام المبيعات اليومية وتوفير لوحة معلومات من الرؤى لمديري المبيعات.
ومن المهم ملاحظة أن فعالية النموذج اللغوي في هذه المهام تعتمد على جودة البيانات المدخلة وتصميم إطار التحليل. يمكن للنموذج تحديد الأنماط وتقديم رؤى بناءً على البيانات التي يعالجها، ولكن يجب أن يعتمد التفسير وصنع القرار على خبرة المجال وفهم السياق الأوسع. بالإضافة إلى ذلك، في حين أن التشغيل الآلي يمكن أن يزيد من الكفاءة، فمن الضروري مراقبة الأخطاء أو التحيزات التي قد تنشأ في سير العمل الآلي، خاصة عندما يكون للقرارات آثار مالية أو شخصية كبيرة.
تبدو الآفاق المستقبلية لـ ChatGPT واعدة، مع توقع التحسينات والتطورات المستمرة. الميزة الجديدة لتحليل أنواع الملفات المختلفة هي مجرد البداية. مع استمرار ChatGPT في التطور، يمكن للمستخدمين التطلع إلى المزيد من الميزات والقدرات المتقدمة التي من شأنها تعزيز عمليات تحليل البيانات الخاصة بهم.
تعد ميزة تحليل البيانات المتقدمة في ChatGPT التي تمكن المستخدمين من تحميل أنواع مختلفة من الملفات أداة قوية يمكنها تحسين عمليات تحليل البيانات بشكل كبير. سواء كان الأمر يتعلق بتحليل جداول البيانات أو البيانات المالية أو بيانات الموظفين أو بيانات المبيعات، يستطيع ChatGPT التعامل مع كل ذلك بدقة وكفاءة. مع إمكانية الأتمتة باستخدام المكونات الإضافية مثل Zapier والآفاق المستقبلية الواعدة، من المقرر أن يصبح ChatGPT أداة أكثر قيمة لتحليل البيانات.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی البیانات المالیة تحلیل البیانات تحلیل بیانات نموذج اللغة یمکن أن
إقرأ أيضاً:
بريد FRSHAR Mail يُعيد تعريف الاتصالات الآمنة وخصوصية البيانات
يبدو أن برنامج FRSHAR Mail، وهو برنامج مبتكر للبريد الإلكتروني، يستعد لإعادة تعريف الاتصالات الآمنة وخصوصية البيانات من خلال معالجة نقاط الضعف التي تعاني منها 1المنصات السائدة.
في ظل المشهد الرقمي الذي يحتكره عمالقة التكنولوجيا مثل Gmail و Outlook و Yahoo، يستعد برنامج FRASHAR Mail لإحداث تغيير جذري في الوضع الراهن. هذه المنصة المبتكرة، التي يقودها رائد الأعمال التكنولوجي آصف آزاد، هي أول نظام بريد إلكتروني تم تطويره في الإمارات العربية المتحدة يوفر أماناً يعتمد على الذكاء الاصطناعي مع تقنية القياسات الحيوية مثل بصمة الإصبع والوجه وشبكية العين لحماية البيانات الشخصية والمهنية.
يقول آصف آزاد، الرئيس التنفيذي لـ FRSHAR Mail: ”انبثقت فكرة FRSHAR Mail من إدراك هيمنة الشركات العالمية العملاقة مثل Gmail وعدم وجود منافسين قابلين للتطبيق يقدمون حلولاً تركز على الخصوصية ومصممة خصيصاً للمنطقة “.
لم يكن الدافع وراء تطوير FRSHAR Mail مدفوعاً باتجاهات السوق، بل كان الدافع وراء ذلك هو مواجهة شخصية مع هجوم إلكتروني مدمر أدى إلى اختراق نظام عاصف وكشف بياناته. وقد غذّت هذه التجربة سعيًا حثيثًا لإنشاء نظام بريد إلكتروني محصّن ضد ممارسات الاستغلال والتنقيب عن البيانات في المنصات الحالية.
“تعتمد معظم المنصات الحالية بشكل كبير على التنقيب عن البيانات والتكامل مع أطراف ثالثة، مما يثير المخاوف بشأن خصوصية المستخدم والسيادة الرقمية. ويهدف بريد FRSHAR Mail إلى تعطيل هذا الاحتكار من خلال نظام بسيط وخفيف الوزن وسهل الاستخدام.”
الخروج عن القالب السائد
على عكس خدمات البريد الإلكتروني التقليدية، يقدم بريد فرشار ابتكارات رائدة تميزه عن منافسيه:
عدم وجود عمليات تكامل مع طرف ثالث – يعمل بريد فرشار ميل بشكل مستقل، مما يقضي على نقاط الضعف المرتبطة بالبرامج الخارجية والمكونات الإضافية. عدم التنقيب عن البيانات – تظل بيانات المستخدم سرية للغاية. على عكس Gmail والمنصات المماثلة، لا يقوم FRSHAR Mail بفحص رسائل البريد الإلكتروني أو استثمارها لأغراض إعلانية. تكامل الذكاء الاصطناعي ASIF – مساعد ذكاء اصطناعي يعمل بالذكاء الاصطناعي يتعلم ويتكيف ويساعد المستخدمين في صياغة الردود التي تتوافق مع اللوائح الدولية والمحلية. جدار حماية ASIF – جدار حماية ذاتي البرمجة بالذكاء الاصطناعي يوفر حماية لا مثيل لها لحقوق النشر والمحتوى. التحقق من ”اعرف عميلك“ بدون مستندات – يمكن للمستخدمين إنشاء حسابات في غضون 30 ثانية، وذلك بفضل عملية التحقق التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في 20 ثانية ولا تتطلب أي وثائق رسمية.“هدفنا هو إنشاء منصة لا توفر أمانًا لا مثيل له فحسب، بل تعزز أيضًا راحة المستخدم. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي على جميع المستويات، نضمن إنشاء الحسابات بشكل أسرع، واقتراحات الاستجابة الذكية، والحماية الديناميكية من التهديدات“.
الريادة في السيادة الرقمية من الشرق الأوسط
إن FRSHAR Mail ليس مجرد خدمة بريد إلكتروني جديدة – إنه بيان للاستقلالية الرقمية في الشرق الأوسط. تم تطوير بريد فرشار ميل بالكامل في دبي، وهو أول منصة بريد إلكتروني محلية في المنطقة، مما يعكس طموحاً متزايداً لتحقيق السيادة التكنولوجية.
“عناوين البريد الإلكتروني هي العمود الفقري للهوية الرقمية والتواصل الرقمي. ويسمح لنا امتلاك منصة بريد إلكتروني مطورة إقليمياً بتأمين هذا الجانب الأساسي من الاقتصاد الرقمي.“
يتصور آصف أن يكون بريد فرشار الإلكتروني حجر الزاوية للتوسع التكنولوجي الأوسع، مع خطط لإنشاء أكبر مركز بيانات يعتمد على البريد الإلكتروني في الشرق الأوسط. لن تقتصر هذه البنية التحتية على توجيه المكاسب المالية العالمية مباشرةً إلى المنطقة فحسب، بل ستدعم أيضاً الخدمات الصديقة للأعمال مثل الاتصال الآمن القائم على النطاق.
بناء ما بعد البريد الإلكتروني – مستقبل فرشار الإلكتروني
بريد فرشار هو مجرد نقطة البداية. تمتد رؤية آصف طويلة الأجل لـ FRSHAR لتشمل أنظمة الاتصالات عبر الأقمار الصناعية التي تدور في مدار 165 كم من الأرض، مما يتيح نقل البيانات العالمية الآمنة التي تتجاوز البنية التحتية التقليدية للإنترنت.
“يضع بريد FRSHAR Mail الأساس لمشاريع مستقبلية في مجال الاتصالات عبر الأقمار الصناعية، والمنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والحلول السحابية المشفرة. ومن خلال التخلص من الاعتماد على المنصات الأجنبية، سنضع المنطقة في موقع الريادة في السيادة الرقمية والابتكار التكنولوجي بحلول عام 2035.”
أهم ميزات بريد FRSHAR الإلكتروني
التحقُّق من ”اعرف عميلك“ بدون مستندات – إحداث ثورة في عملية إنشاء الحساب من خلال عملية تحقق لا تستغرق 20 ثانية تتجاوز الاختناقات التقليدية في عملية ”اعرف عميلك“. الذكاء الاصطناعي ASIF – ذكاء اصطناعي ذكي ذاتي التعلم مصمم لمساعدة المستخدمين في صياغة البريد الإلكتروني والوقاية من التهديدات. جدار حماية ASIF – نظام قوي يحمي المحتوى المشترك والملكية الفكرية. عدم التنقيب عن البيانات – ضمان الخصوصية التامة للمستخدم من خلال الامتناع عن بيع بيانات المستخدم أو تحليلها. عدم وجود عمليات تكامل مع طرف ثالث – التحكم الكامل في بيانات المستخدم، مما يقلل من مخاطر الاختراقات الخارجية وسرقة البيانات.ما أهمية بريد FRSHAR Mail لمستقبل المنطقة
يعتقد آصف أن بريد فرشار الإلكتروني سيحفز النمو الرقمي في جميع أنحاء الشرق الأوسط، مما يفتح فرصاً اقتصادية جديدة ويعزز الابتكار. ومن خلال إنشاء بنية تحتية آمنة وسيادية للاتصالات، يضع بريد فرشار البريد الأساس للريادة التكنولوجية.
يقول آصف:“نحن فخورون بأن نقول إن بريد فرشار الإلكتروني وُلد هنا، وسيعكس نموه دور المنطقة المتنامي في الاقتصاد الرقمي العالمي “. ”طموحنا ليس فقط منافسة أكبر المنصات في العالم – بل أن نقود العصر القادم من الاتصالات الرقمية.“
دعوة لاستعادة الخصوصية الرقمية
يمثل بريد FRSHAR Mail أكثر من مجرد تقدم تكنولوجي – فهو يجسد الطلب العالمي المتزايد على الخصوصية والأمان والاستقلالية في الاتصالات. فمع تشديد شركات التكنولوجيا العملاقة قبضتها على بيانات المستخدمين، يمكّن بريد فرشار الإلكتروني الأفراد والشركات من استعادة السيطرة على حياتهم الرقمية.
في المعركة المتطورة باستمرار من أجل خصوصية البيانات، فإن FRSHAR Mail ليس مجرد خدمة بريد إلكتروني أخرى – إنه مستقبل التواصل الآمن.
رئيس الوزراء الفرنسي ينجو من حجب الثقة