Claude 2....غوغل تستثمر 2 مليار دولار فى منافس OpenAI
تاريخ النشر: 30th, October 2023 GMT
قالت شركة Alphabet، مالكة غوغل ، إنها ستستثمر ما يصل إلى 2 مليار دولار في شركة الذكاء الاصطناعي Anthropic، حيث استثمرت الشركة بالفعل 500 مليون دولار في منافس OpenAI، وقالت إنها ستضيف 1.5 مليار دولار إضافية إلى المبلغ.
وبحسب موقع TOI الهندى، فإن غوغل هي بالفعل مستثمر في Anthropic، وقد يعزز الاستثمار الجديد موقعها للتنافس بشكل أفضل مع مايكروسوفت، وهي داعم رئيسي لمنشئ ChatGPT OpenAI.
وإلى جانب غوغل ، لدى Anthropic مستثمرون آخرون، بما في ذلك Salesforce و Zoom، وقالت أمازون أيضًا الشهر الماضي إنها ستستثمر ما يصل إلى 4 مليارات دولار في Anthropic للتنافس مع المنافسين المتناميين في مجال السحابة على الذكاء الاصطناعي، حسبما ذكرت وكالة أنباء رويترز.
واستثمرت غوغل 300 مليون دولار في الشركة في أبريل وامتلكت حصة 10%، كانت Anthropic أيضًا واحدة من أربع شركات تمت دعوتها إلى اجتماع في البيت الأبيض لمناقشة تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول، وكانت الشركة الأم لشركة غوغل Alphabet و Microsoft و OpenAI هي الشركات الأخرى.
ويعد مؤسسو Anthropic هم مسؤولون تنفيذيون سابقون في OpenAI، وقد تأسست شركة Anthropic على يد Dario Amodei وشقيقته Daniela Amodei، وفي حين كان داريو نائب رئيس البحث السابق في OpenAI، كانت دانييلا نائب رئيس قسم السلامة والسياسة في OpenAI.
وقال أموداي في يوليو إن Anthropic عملت لمدة شهرين على الأقل لتطوير أحدث روبوت دردشة لديها، وقال إن فريقًا من 30 إلى 35 شخصًا كانوا يعملون مباشرة على نموذج الذكاء الاصطناعي، وقال في ذلك الوقت: "إنه وقت غير عادي حقًا من منظور الأعمال التجارية لأن هناك الكثير من الطلب على نماذج اللغات الكبيرة، والطلب يفوق بكثير ما يمكن للصناعة تقديمه حاليًا".
وأضاف أموداي: "المشهد واسع جدًا، وهناك بالفعل الكثير من المجال لكثير من المستخدمين المختلفين وأنواع المستخدمين للاستفادة من هذه الأنظمة".
المصدر: أخبارنا
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی دولار فی
إقرأ أيضاً:
دور الذكاء الاصطناعي في دعم أهداف التنمية المستدامة (2-4)
عبيدلي العبيدلي **
الدور الحاسم الذي يمارسه الذكاء الاصطناعي في دفع التقدم نحو الاستدامةتحسين استخدام الموارد
يعد الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية في دفع التقدم نحو الاستدامة، من خلال تحسين استخدام الموارد، وتعزيز الكفاءة، وتمكين اتخاذ قرارات أكثر استنارة.
طرق الذكاء الاصطناعي التي تساهم في الاستدامة
الإدارة الفعالة للموارد: يتفوق الذكاء الاصطناعي في إدارة وتخصيص الموارد بشكل أكثر كفاءة، وهو أمر بالغ الأهمية للتنمية المستدامة. في صناعات الزراعة وإدارة المياه، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالكميات المثلى من المياه والأسمدة اللازمة، مما يقلل بشكل كبير من النفايات ويقلل من التأثير البيئي. وبالمثل، يمكن الذكاء الاصطناعي في أنظمة الطاقة التنبؤ بالطلب وتعديل العرض ديناميكيا، وتحسين كفاءة مصادر الطاقة المتجددة مثل طاقة الرياح والطاقة الشمسية. رصد البيئة والحفاظ على مكوناتها: أدوات الذكاء الاصطناعي مفيدة في رصد التغيرات البيئية والتنوع البيولوجي. من خلال البيانات التي يتم جمعها عبر الأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار، يمكن الذكاء الاصطناعي تحليل الأنماط التي تشير إلى التدهور البيئي، مثل إزالة الغابات ونضوب المياه ومستويات التلوث. تسمح هذه القدرة باستجابات أسرع للأزمات البيئية وتخطيط أفضل لحماية الموائل الطبيعية والحفاظ على الحياة البرية. تحليل البيانات المحسن من أجل وضع سياسات أفضل: إن قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع كميات هائلة من البيانات واستخراج رؤى ذات مغزى لا تقدر بثمن لصنع السياسات. فهو يساعد على محاكاة ونمذجة السيناريوهات البيئية المختلفة، مما يوفر لواضعي السياسات تنبؤات مفصلة حول نتائج إجراءات محددة. وهذا لا يدعم فقط إنشاء لوائح بيئية وسياسات استدامة أكثر فعالية ولكنه يطمئن الجمهور أيضا بشأن فعالية الذكاء الاصطناعي في صنع القرار. قيادة الاقتصاد الدائري: يساهم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في الاقتصاد الدائري من خلال تحسين إدارة دورة حياة المنتج وتقليل النفايات. يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في تصميم منتجات يسهل إعادة تدويرها وإدارة سلاسل التوريد مع إعطاء الأولوية للمواد القابلة لإعادة التدوير. علاوة على ذلك، يمكن الذكاء الاصطناعي تحسين عمليات إعادة التدوير من خلال تحديد وفرز المواد القابلة لإعادة التدوير بشكل أكثر كفاءة من الطرق التقليدية. التنمية الحضرية المستدامة: في التخطيط الحضري، يمكن للذكاء الاصطناعي تطوير مدن أكثر ابتكارًا واستدامة. تدير الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تدفقات حركة المرور لتقليل الازدحام والتلوث، وتحسين جداول النقل العام، والتحكم في إضاءة الشوارع واستخدام الطاقة في المناطق العامة لتقليل آثار الكربون. العمل المناخي والتكيف: الذكاء الاصطناعي محوري في جهود التخفيف من آثار تغير المناخ. وهو يعزز تقنيات النمذجة المناخية، ويوفر تنبؤا أفضل بالظواهر الجوية المتطرفة، ويحسن فهمنا لديناميات المناخ. هذه المعلومات ضرورية لتطوير استراتيجيات للتكيف مع الظروف المناخية المتغيرة والتخفيف من تأثير الطقس القاسي على المجتمعات الضعيفة.في حين أن الذكاء الاصطناعي يوفر فرصًا هائلة للاستدامة، فإنه يمثل أيضا مخاطر محتملة. على سبيل المثال، يمكن للأنظمة الذكاء الاصطناعي إدامة التحيزات الحالية إذا لم يتم تطويرها وتدريبها بعناية وإثارة مخاوف الخصوصية إذا لم يتم استخدامها بشكل مسؤول. لذلك، لكي يستفيد الذكاء الاصطناعي حقا من الاستدامة، يجب تطويره وتنفيذه مع مراعاة المعايير الأخلاقية والشمولية، مما يضمن أن فوائده في متناول جميع شرائح المجتمع.
مجالات التطبيق
أدت تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي (Machine Learning “ML”) ومعالجة اللغة الطبيعية (“NLPNatural Language Processing ”) ورؤية الحاسوب، إلى تحويل قطاعات مثل الرعاية الصحية والزراعة والتعليم والتخفيف من آثار تغير المناخ بشكل كبير من خلال تعزيز الكفاءة وتحسين عملية صنع القرار وتحسين إدارة الموارد. إليك كيفية تطبيق هذه التقنيات في هذه المجالات:
القضايا الصحية التعلم الآلي: تحدث خوارزميات التعلم الآلي ثورة في عمليات التشخيص من خلال تحليل مجموعات البيانات الضخمة من سجلات المرضى والتصوير الطبي والمعلومات الجينية للتنبؤ بالأمراض وتشخيصها بشكل أكثر دقة وأبكر بكثير من الطرق التقليدية. على سبيل المثال، يمكن لنماذج (ML) تحديد الأنماط في صور الأشعة السينية التي تتنبأ باحتمالية الإصابة بأمراض مثل السرطان أو السل، مما يؤدي إلى العلاج في الوقت المناسب ونتائج أفضل. معالجة اللغة الطبيعية: تعمل البرمجة اللغوية العصبية على تحسين تقديم الرعاية الصحية من خلال أتمتة المهام الإدارية مثل نسخ تفاعلات المريض واستخراج المعلومات المفيدة من الملاحظات السريرية. هذا يقلل من العبء الإداري على مقدمي الرعاية الصحية ويسمح لهم بالتركيز أكثر على رعاية المرضى. علاوة على ذلك، تلعب البرمجة اللغوية العصبية دورًا أساسيًا في تحليل البيانات غير المهيكلة لدعم اتخاذ القرارات السريرية والبحوث. رؤية الكمبيوتر: في الجراحة، تعزز تقنيات رؤية الكمبيوتر الدقة من خلال الإجراءات الموجهة بالصور، مما يساعد الجراحين على إجراء عمليات معقدة بشكل أكثر دقة. تستخدم الرؤية الحاسوبية أيضا في أدوات المراقبة عن بعد التي تقيم حالات المرضى عبر الفيديو، مما يسهل التطبيب عن بعد والرعاية المنزلية.** خبير إعلامي
رابط مختصر
“الثقافية” مرآة الثقافة في المملكة بمعرض الرياض الدولي للكتاب