وداعاً للمبرمجين.. روبوتات الذكاء الاصطناعي تطور البرمجيات في 7 دقائق بدلاً من 4 أسابيع
تاريخ النشر: 30th, October 2023 GMT
في شهر يوليو الماضي، أثبت فريق من الباحثين أن ChatGPT قادر على تصميم شريحة صغيرة بسيطة وقابلة للإنتاج من الصفر في أقل من 100 دقيقة، باتباع التعليمات البشرية المقدمة باللغة الإنجليزية البسيطة.
في الشهر الماضي، قررت مجموعة أخرى - تعمل في جامعات في الصين والولايات المتحدة - اتخاذ خطوة أبعد وإبعاد البشر عن العملية الإبداعية بشكل شبه كامل.
بدلاً من الاعتماد على روبوت دردشة واحد يقدم إجابات للأسئلة التي يطرحها الإنسان، أنشأوا فريقًا من روبوتات ChatGPT 3.5، يتولى كل منها دورًا مختلفًا في وكالة برمجيات: الرئيس التنفيذي، CTO، CPO، مبرمج، مراجع الكود، مختبر الكود ، ومصمم جرافيك.
تم إطلاع كل واحد منهم على دوره وقدم تفاصيل حول سلوكهم ومتطلبات التواصل مع المشاركين الآخرين، على سبيل المثال. "المهمة والأدوار المحددة، وبروتوكولات الاتصال، ومعايير الإنهاء، والقيود."
ومع ذلك، بخلاف ذلك، سيتعين على فريق الذكاء الاصطناعي (AI) في ChatDev – كما سميت الشركة – التوصل إلى حلول خاصة به، وتحديد اللغات التي سيتم استخدامها، وتصميم الواجهة، واختبار المخرجات، وتقديم التصحيحات إذا لزم الأمر.
وبمجرد الاستعداد، قام الباحثون بعد ذلك بتغذية فريقهم الافتراضي بمهام محددة لتطوير البرمجيات وقياس مدى أدائه من حيث الدقة والوقت اللازم لإكمال كل منها.
كان من المفترض أن تتبع الروبوتات نموذجًا ثابتًا لتطوير الشلال، مع تقسيم المهام بين التصميم والترميز والاختبار وتوثيق العمل المنجز، مع تعيين كل منهم دوره طوال العملية.
ما وجدته مثيرًا للاهتمام بشكل خاص هو استبعاد الرئيس التنفيذي من الجوانب الفنية للعملية. يتمثل دوره في تقديم المدخلات الأولية والعودة إلى الملخص، مع ترك التقنيين والمصممين للقيام بعملهم بسلام - على عكس العالم الحقيقي تمامًا!
أعتقد أن الكثير من الناس سيرحبون بأسيادنا الجدد، الذين تلقوا تعليمات بعدم التدخل في الوظيفة حتى يحين الوقت المناسب لهم للقيام بذلك. فقط فكر في عدد الصراعات التي يمكن تجنبها!
بمجرد أن أصبح الفريق بأكمله جاهزًا للانطلاق، قام الباحثون بعد ذلك بتغذية فريقهم الافتراضي بمهام محددة لتطوير البرمجيات وقياس مدى أدائه من حيث الدقة والوقت اللازم لإكمال كل منها.
استمرت هذه المحادثات في كل مرحلة قبل اكتمالها وتمرير المعلومات لتصميم الواجهة والاختبار والوثائق (مثل إنشاء دليل المستخدم).
وبعد تشغيل 70 مهمة مختلفة من خلال شركة تطوير برامج الذكاء الاصطناعي الافتراضية هذه، تم تنفيذ أكثر من 86 بالمائة من التعليمات البرمجية المنتجة بشكل لا تشوبه شائبة. أما النسبة المتبقية البالغة 14 في المائة فقد واجهت عوائق بسبب التبعيات الخارجية المعطلة والقيود المفروضة على واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT - لذلك، لم يكن ذلك عيبًا في المنهجية نفسها.
تم قياس أطول وقت يستغرقه إكمال مهمة واحدة عند 1030 ثانية، أي ما يزيد قليلاً عن 17 دقيقة، بمتوسط ست دقائق و49 ثانية فقط لجميع المهام.
مدة إنتاج البرمجيات
وربما لم يكن هذا كل ما يقوله حتى الآن. بعد كل شيء، هناك العديد من المهام، الكبيرة والصغيرة، في تطوير البرمجيات، لذلك وضع الباحثون النتائج التي توصلوا إليها في السياق:
"في المتوسط، استغرق تطوير البرامج والواجهات صغيرة الحجم باستخدام CHATDEV 409.84 ثانية، أي أقل من سبع دقائق. وبالمقارنة، فإن دورات تطوير البرمجيات المخصصة التقليدية، حتى ضمن أساليب تطوير البرمجيات الرشيقة، تتطلب عادة من أسبوعين إلى أربعة أسابيع، أو حتى عدة أشهر لكل دورة.
على أقل تقدير، يمكن لهذا النهج أن يختصر أسابيع من وقت التطوير النموذجي - ونحن فقط في بداية الثورة، مع روبوتات الذكاء الاصطناعي التي لا تزال غير متطورة للغاية (وهذا لم يكن حتى أحدث إصدار من ChatGPT) .
وإذا لم يكن الوقت كافيًا للتوفير، فإن التكاليف الأساسية لتشغيل كل دورة باستخدام الذكاء الاصطناعي هي فقط... 1 دولار. دولار.
وحتى لو أخذنا في الاعتبار معلومات الإعداد والإدخال الضرورية التي يقدمها البشر، فإن هذا النهج لا يزال يوفر فرصة لتحقيق وفورات هائلة.
وداعا للمبرمجين؟
ربما قريبا، ولكن ليس بعد. حتى مؤلفو البحث يعترفون أنه على الرغم من أن المخرجات التي تنتجها الروبوتات كانت وظيفية في أغلب الأحيان، إلا أنها لم تكن دائمًا ما هو متوقع تمامًا (على الرغم من أن هذا يحدث للبشر أيضًا - فكر فقط في كل الأوقات التي فعلت فيها بالضبط ما كان العميل قد فعله) سألوا وما زالوا غاضبين).
لقد أدركوا أيضًا أن الذكاء الاصطناعي نفسه قد يُظهر تحيزات معينة، وأن الإعدادات المختلفة التي تم نشره بها كانت قادرة على تغيير المخرجات بشكل كبير، مما يجعله غير قابل للاستخدام في الحالات القصوى. بمعنى آخر، يعد إعداد الروبوتات بشكل صحيح شرطًا أساسيًا للنجاح. على الأقل اليوم.
لذا، في الوقت الحالي، أعتقد أننا سنشهد ارتفاعًا سريعًا في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي ن بدلاً من الاستبدال التام.
ومع ذلك، من الصعب أيضًا الهروب من الانطباع بأننا من خلاله سنرفع من يخلفنا، وفي المستقبل غير البعيد، سيقتصر عمل البشر على تحديد الأهداف التي يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيقها فقط، في حين أن إتقان لغات البرمجة سيكون أقرب إلى تعلم اللغة اللاتينية.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی تطویر البرمجیات لم یکن
إقرأ أيضاً:
وايدبوت تطلق AQL-7B نموذج لغوي عربي يعتمد على الذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة وايدبوت للذكاء الاصطناعي المتخصصة في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا عن إطلاق AQL-7B، النموذج اللغوي العربي (LLM) الذي يمثل معيارًا جديدًا في أداء الذكاء الاصطناعي، ولا يقتصر تميز AQL-7B على دقة الأداء فحسب، بل يتفوق أيضًا على جميع النماذج العربية المتاحة حاليًا.
قال محمد مصطفى، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا بـ وايدبوت للذكاء الاصطناعي إنه "مع نموذج: "عقل للذكاء الاصطناعي التوليدي" قد تجاوزنا جميع النماذج اللغوية العربية الموجودة حاليًا، ودفعنا حدود ما هو ممكن في معالجة اللغة العربية الطبيعية".
وأضاف: "يعكس النموذج التوليدي للذكاء الاصطناعي "عقل" التزام فريقنا بالتميز، ونحن متحمسون لإمكانياته في تغيير طريقة تفاعل الشركات في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا".
أهم مميزات AQL-7B:
● أداء متفوق: يتميز نموذج "AQL-7B" على النماذج العربية الأخرى في اختبارات مقارنة عديدة مثل ،MMLU ARC Challenge ،PIQA، وRACE. وعلى الرغم من أن حجمه يبلغ 7 مليارات معامل فقط، إلا أنه يتنافس مباشرة مع النماذج التي تفوقه حجمًا بأكثر من 10 مرات، مما يثبت كفاءته وقدرته العالية.
● تصميم مدمج وكفاءة عالية: تم تصميم AQL-7B ليعمل بسرعة وكفاءة من حيث التكلفة، مما يتيح الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم دون الحاجة إلى بنية تحتية مكلفة، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من المستخدمين والشركات.
● قدرات متعددة اللغات: بالإضافة إلى اللغة العربية الفصحى واللهجات، يدعم نموذج AQL-7B أكثر من ٣٠ لغة ومنها في الشرق الأوسط: الفارسية، العبرية، التركية. وفي أوروبا الغربية: الألمانية، الفرنسية، الإسبانية، البرتغالية، الإيطالية، والهولندية. وفي أوروبا الشرقية والوسطى: الروسية، والتشيكية، والبولندية. وفي جنوب آسيا: الهندية، البنغالية، والأردية. وفي شرق آسيا: اليابانية والكورية. وفي جنوب شرق آسيا: الفيتنامية، التايلندية، الإندونيسية، الماليزية، اللاوية، البورمية، السيبيوانية، الخميرية، و تاغالوغ، وغيرها.
تقييمات النموذج المتميز:
في اختبارات دقيقة مقارنةً بنماذج لغوية أخرى، تفوّق AQL-7B في العديد من المؤشرات الرئيسية، مما يظهر دقة وتوافقًا عن النماذج الأخرى. AQL-7B هو جزء من منظومة وايدبوت للذكاء الاصطناعي ومتوافر عبر العديد من القنوات بما في ذلك الفيسبوك ماسنجر، والواتساب، والانستجرام، وتويتر، والويب شات، و واجهات برمجة التطبيقات وغيرها، مما يوفر للشركات الأدوات اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي عبر منصات متعددة بلغات متنوعة.
تمكين الشركات في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا:
يهدف AQL-7B إلى دفع الابتكار في القطاعات الرئيسية مثل: الهيئات الحكومية، والتجارة الإلكترونية، وقطاع البنوك، والرعاية الصحية، وشركات الاتصالات، وغيرها من خلال تقديم حلول مخصصة ومحلية باللغة العربية وغيرها من اللغات.
وبدمج "نموذج عقل للذكاء الاصطناعي التوليدي" في أنظمتهم، يمكن للشركات الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتحسين تجارب العملاء، وزيادة كفاءة العمليات، وتعزيز اتخاذ القرارات.
قال محمد نبيل، الرئيس التنفيذي لشركة وايدبوت للذكاء الاصطناعي: "إن نموذج "عقل للذكاء الاصطناعي التوليدي" ليس مجرد نموذج لغوي كبير آخر؛ إنه نقلة نوعية للذكاء الاصطناعي في العالم العربي وسيفتح فرصًا جديدة للشركات لتقديم تجارب ذكية وأكثر ذكاءً معتمدة على الذكاء الاصطناعي."
إيزيديو الشيخان.. من أغلبية حاكمة الى أقلية ضعيفة