وداعاً للمبرمجين.. روبوتات الذكاء الاصطناعي تطور البرمجيات في 7 دقائق بدلاً من 4 أسابيع
تاريخ النشر: 30th, October 2023 GMT
في شهر يوليو الماضي، أثبت فريق من الباحثين أن ChatGPT قادر على تصميم شريحة صغيرة بسيطة وقابلة للإنتاج من الصفر في أقل من 100 دقيقة، باتباع التعليمات البشرية المقدمة باللغة الإنجليزية البسيطة.
في الشهر الماضي، قررت مجموعة أخرى - تعمل في جامعات في الصين والولايات المتحدة - اتخاذ خطوة أبعد وإبعاد البشر عن العملية الإبداعية بشكل شبه كامل.
بدلاً من الاعتماد على روبوت دردشة واحد يقدم إجابات للأسئلة التي يطرحها الإنسان، أنشأوا فريقًا من روبوتات ChatGPT 3.5، يتولى كل منها دورًا مختلفًا في وكالة برمجيات: الرئيس التنفيذي، CTO، CPO، مبرمج، مراجع الكود، مختبر الكود ، ومصمم جرافيك.
تم إطلاع كل واحد منهم على دوره وقدم تفاصيل حول سلوكهم ومتطلبات التواصل مع المشاركين الآخرين، على سبيل المثال. "المهمة والأدوار المحددة، وبروتوكولات الاتصال، ومعايير الإنهاء، والقيود."
ومع ذلك، بخلاف ذلك، سيتعين على فريق الذكاء الاصطناعي (AI) في ChatDev – كما سميت الشركة – التوصل إلى حلول خاصة به، وتحديد اللغات التي سيتم استخدامها، وتصميم الواجهة، واختبار المخرجات، وتقديم التصحيحات إذا لزم الأمر.
وبمجرد الاستعداد، قام الباحثون بعد ذلك بتغذية فريقهم الافتراضي بمهام محددة لتطوير البرمجيات وقياس مدى أدائه من حيث الدقة والوقت اللازم لإكمال كل منها.
كان من المفترض أن تتبع الروبوتات نموذجًا ثابتًا لتطوير الشلال، مع تقسيم المهام بين التصميم والترميز والاختبار وتوثيق العمل المنجز، مع تعيين كل منهم دوره طوال العملية.
ما وجدته مثيرًا للاهتمام بشكل خاص هو استبعاد الرئيس التنفيذي من الجوانب الفنية للعملية. يتمثل دوره في تقديم المدخلات الأولية والعودة إلى الملخص، مع ترك التقنيين والمصممين للقيام بعملهم بسلام - على عكس العالم الحقيقي تمامًا!
أعتقد أن الكثير من الناس سيرحبون بأسيادنا الجدد، الذين تلقوا تعليمات بعدم التدخل في الوظيفة حتى يحين الوقت المناسب لهم للقيام بذلك. فقط فكر في عدد الصراعات التي يمكن تجنبها!
بمجرد أن أصبح الفريق بأكمله جاهزًا للانطلاق، قام الباحثون بعد ذلك بتغذية فريقهم الافتراضي بمهام محددة لتطوير البرمجيات وقياس مدى أدائه من حيث الدقة والوقت اللازم لإكمال كل منها.
استمرت هذه المحادثات في كل مرحلة قبل اكتمالها وتمرير المعلومات لتصميم الواجهة والاختبار والوثائق (مثل إنشاء دليل المستخدم).
وبعد تشغيل 70 مهمة مختلفة من خلال شركة تطوير برامج الذكاء الاصطناعي الافتراضية هذه، تم تنفيذ أكثر من 86 بالمائة من التعليمات البرمجية المنتجة بشكل لا تشوبه شائبة. أما النسبة المتبقية البالغة 14 في المائة فقد واجهت عوائق بسبب التبعيات الخارجية المعطلة والقيود المفروضة على واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT - لذلك، لم يكن ذلك عيبًا في المنهجية نفسها.
تم قياس أطول وقت يستغرقه إكمال مهمة واحدة عند 1030 ثانية، أي ما يزيد قليلاً عن 17 دقيقة، بمتوسط ست دقائق و49 ثانية فقط لجميع المهام.
مدة إنتاج البرمجيات
وربما لم يكن هذا كل ما يقوله حتى الآن. بعد كل شيء، هناك العديد من المهام، الكبيرة والصغيرة، في تطوير البرمجيات، لذلك وضع الباحثون النتائج التي توصلوا إليها في السياق:
"في المتوسط، استغرق تطوير البرامج والواجهات صغيرة الحجم باستخدام CHATDEV 409.84 ثانية، أي أقل من سبع دقائق. وبالمقارنة، فإن دورات تطوير البرمجيات المخصصة التقليدية، حتى ضمن أساليب تطوير البرمجيات الرشيقة، تتطلب عادة من أسبوعين إلى أربعة أسابيع، أو حتى عدة أشهر لكل دورة.
على أقل تقدير، يمكن لهذا النهج أن يختصر أسابيع من وقت التطوير النموذجي - ونحن فقط في بداية الثورة، مع روبوتات الذكاء الاصطناعي التي لا تزال غير متطورة للغاية (وهذا لم يكن حتى أحدث إصدار من ChatGPT) .
وإذا لم يكن الوقت كافيًا للتوفير، فإن التكاليف الأساسية لتشغيل كل دورة باستخدام الذكاء الاصطناعي هي فقط... 1 دولار. دولار.
وحتى لو أخذنا في الاعتبار معلومات الإعداد والإدخال الضرورية التي يقدمها البشر، فإن هذا النهج لا يزال يوفر فرصة لتحقيق وفورات هائلة.
وداعا للمبرمجين؟
ربما قريبا، ولكن ليس بعد. حتى مؤلفو البحث يعترفون أنه على الرغم من أن المخرجات التي تنتجها الروبوتات كانت وظيفية في أغلب الأحيان، إلا أنها لم تكن دائمًا ما هو متوقع تمامًا (على الرغم من أن هذا يحدث للبشر أيضًا - فكر فقط في كل الأوقات التي فعلت فيها بالضبط ما كان العميل قد فعله) سألوا وما زالوا غاضبين).
لقد أدركوا أيضًا أن الذكاء الاصطناعي نفسه قد يُظهر تحيزات معينة، وأن الإعدادات المختلفة التي تم نشره بها كانت قادرة على تغيير المخرجات بشكل كبير، مما يجعله غير قابل للاستخدام في الحالات القصوى. بمعنى آخر، يعد إعداد الروبوتات بشكل صحيح شرطًا أساسيًا للنجاح. على الأقل اليوم.
لذا، في الوقت الحالي، أعتقد أننا سنشهد ارتفاعًا سريعًا في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي ن بدلاً من الاستبدال التام.
ومع ذلك، من الصعب أيضًا الهروب من الانطباع بأننا من خلاله سنرفع من يخلفنا، وفي المستقبل غير البعيد، سيقتصر عمل البشر على تحديد الأهداف التي يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيقها فقط، في حين أن إتقان لغات البرمجة سيكون أقرب إلى تعلم اللغة اللاتينية.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی تطویر البرمجیات لم یکن
إقرأ أيضاً:
لماذا تراهن الشركات التقنية على وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
في تحول تقني غير مسبوق، تتجه صناعة التكنولوجيا نحو تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على أداء المهام بشكل مستقل، متجاوزين بذلك المساعدات الافتراضية التقليدية.
وتثير هذه التقنية المتقدمة تساؤلات حول مستقبل سوق العمل، وتأثيرها في الوظائف التقليدية، إضافة إلى دورها في تعزيز الكفاءة والإنتاجية.
ما وكيل الذكاء الاصطناعي؟بينما يستطيع روبوت الدردشة التقليدي تقديم توصيات حول وصفات الطعام أو خطط السفر، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي يذهبون إلى أبعد من ذلك، حيث يمكنهم تنفيذ المهام نيابة عن المستخدمين بحد أدنى من التدخل البشري.
ويُعرَّف وكيل الذكاء الاصطناعي بأنه نظام ذكي قادر على تنفيذ مهام محددة أو حل المشكلات بشكل مستقل، مستفيدًا من التعلم المستمر وتحليل البيانات لاتخاذ قرارات أكثر دقة بمرور الوقت.
وتتنوع استخدامات وكيل الذكاء الاصطناعي بين خدمة العملاء، وتحليل البيانات، وأتمتة العمليات، وإدارة سلاسل التوريد.
ويشكل المساعدون الافتراضيون، مثل "سيري" (Siri) و "أليكسا" (Alexa)، أمثلة لوكلاء ذكاء اصطناعي يؤدون مهام تركز على المستخدم.
ولكن هذه الأدوات محدودة إلى حد ما في فهم نية المستخدم، ونادرًا ما تتجاوز المهام البسيطة، مثل تشغيل أو إطفاء الأنوار.
إعلانويعد منظم الحرارة الذكي مثالا على وكيل ذكاء اصطناعي بسيط، إذ تقتصر قدرته على إدراك بيئته من خلال مقياس حرارة يخبره بدرجة الحرارة.
وعندما تنخفض درجة الحرارة في الغرفة إلى ما دون مستوى معين، يستجيب منظم الحرارة الذكي برفع الحرارة.
الإمكانات الموعودةتشير التوقعات إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يحدثون ثورة في مختلف الصناعات، من الرعاية الصحية إلى التجارة الإلكترونية، حيث يسهمون في تحسين الكفاءة التشغيلية وخلق مصادر دخل جديدة.
وعلى سبيل المثال، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية تقديم توصيات مخصصة للعملاء، مما يعزز من تجربة التسوق وزيادة المبيعات.
ويعتمد العديد من هؤلاء الوكلاء على آليات متطورة لاتخاذ القرارات، حيث يوازنون المخاطر والفوائد لكل نهج قبل تنفيذ المهمة. كما يمكنهم التعامل مع أهداف متضاربة وتحديد أولوياتها وفقًا لاحتياجات المستخدم.
تشهد كبرى الشركات التكنولوجية، مثل "أوبن إيه آي" (OpenAI) و "مايكروسوفت" (Microsoft) و "غوغل" (Google) و "سيلز فورس" (Salesforce)، سباقًا محمومًا لتطوير وإطلاق وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا.
وتقول "أوبن إيه آي" إن الوكلاء قد يصبحون قريبًا أدوات تعمل بشكل مستقل لأيام أو أسابيع، دون الحاجة إلى التحقق من التقدم أو النتائج.
ويقول الباحثون في "أوبن إيه آي" و "غوغل" إن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمثلون خطوة أخرى على طريق الذكاء الاصطناعي العام، أي الذكاء الاصطناعي الذي يتجاوز القدرات البشرية في مجموعة واسعة من المجالات والمهام.
وكشفت "غوغل" عن "مشروع مارينر" (Project Mariner)، وهو إضافة لمتصفح كروم تستطيع التفكير في النصوص والصور عبر الشاشة.
وفي العرض التوضيحي، ساعد الوكيل في التخطيط لوجبة من خلال إضافة عناصر إلى عربة التسوق عبر الموقع الإلكتروني لسلسلة البقالة، مع إيجاد بدائل عندما لم تكن بعض المكونات متوفرة.
إعلانولا يزال الشخص بحاجة إلى المشاركة لإتمام عملية الشراء، ولكن يمكن توجيه وكيل الذكاء الاصطناعي لاتخاذ جميع الخطوات اللازمة حتى تلك النقطة.
في حين تعمل "مايكروسوفت" على دمج وكلاء "كوبايلوت" (Copilot) داخل منظومتها من خلال مجموعة "مايكروسوفت 365" (Microsoft 365) للمؤسسات.
وكشفت "مايكروسوفت" عن "كوبايلوت استديو" (Copilot Studio)، الذي يسمح للشركات ببناء وكلاء مخصصين قادرين على أداء مهام، مثل التعامل مع استفسارات العملاء وتحديد العملاء المحتملين.
أما "سيلز فورس"، فقد وسعت نطاق وكلائها من خلال منصتها "إيجينت فورس" (Agentforce)، التي وقعت من خلالها صفقات لتثبيت وكلاء الذكاء الاصطناعي في أكثر من 200 شركة عالمية، بما في ذلك "فيدكس" (FedEx) و "آي بي إم" (IBM).
وفي الوقت نفسه، بعد اختبارها هذا المجال من خلال منشئ وكيل الذكاء الاصطناعي "فيرتيكس" (Vertex)، أطلقت "غوغل" منافسها لوكيل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات مع "إيجينت سبيس" (Agentspace).
وتقدم "أمازون" و "آي بي إم" وكلاء "بيدروك" (Bedrock) و"واطسون إكس" (watsonx)، مما يسمح للعملاء ببناء تطبيقات وكيل ذكاء اصطناعي ودمجها مع الأنظمة.
ومن بين عمالقة التكنولوجيا، اتجهت مايكروسوفت إلى المجال المفتوح المصدر مع إطار عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي "أوتو جين" (AutoGen).
وأصدرت "أوبن إيه أي" خيارها المفتوح المصدر "سوارم" (Swarm)، ولكن المقصود منه أن يكون أداة تعليمية تجريبية وليس للإنتاج الكامل.
طموح يستحق المخاطرةبالرغم من أن المنافسة على وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل شركات التكنولوجيا الكبرى تجري على قدم وساق، فقد شهدت الأشهر القليلة الماضية صعودًا سريعًا لنوع فرعي قوي هو وكيل استخدام الحاسوب المتعدد الوسائط.
ويتفاعل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي مع العالم من خلال النص فقط، ولكن هناك اهتمام متزايد بمنحهم القدرة على التحكم المباشر في أجهزة الحواسيب عبر واجهات المستخدم الرسومية كما يفعل البشر، مما يجعلهم أقرب إلى الموظفين المستقلين كليًا.
وبدأت "أنثروبيك" (Anthropic) سباقها للتفوق في الوكلاء المرئيين بإعلانها عن نسخة حديثة من نموذجها "كلود" (Claude) قادرة على تشغيل جهاز حاسوب مثل الإنسان، تبعه نظام مشابه من "أوبن إيه أي" يسمى "أوبيريتور" (Operator).
إعلانواستجابت "غوغل" من خلال "مشروع مارينر"، الذي يستفيد من متصفح "كروم" (Chrome) المتوفر في كل مكان.
ويتوقع بعض المحللين أن ينمو السوق العالمي لوكلاء الذكاء الاصطناعي من 5.1 مليارات دولار حاليًا إلى 47.1 مليار دولار بحلول عام 2030، وهو ما يعادل معدل نمو سنوي مركب يبلغ نحو 45 في المئة.
تأثير وكلاء الذكاء الاصطناعييعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي على تقنيات متقدمة، مثل التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، ويُعتقد أنهم قادرون على إحداث تغييرات جذرية في سوق العمل، وقد تؤدي هذه التكنولوجيا إلى زيادة الإنتاجية، وخفض التكاليف، وتحسين جودة الخدمات.
ومع ذلك، فإن هذه التكنولوجيا تثير مخاوف جدية حول فقدان الوظائف، وخاصة في المهن الروتينية أو التي تعتمد على مهام قابلة للأتمتة.
وقد تفقد ملايين الوظائف في قطاعات مثل النقل، والتجزئة، والخدمات الإدارية بسبب التوسع في استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي.
وبغض النظر عن التقدم الكبير، لا تزال هناك شكوك حول قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي في أداء مهام معقدة تتطلب تفكيرًا إبداعيًا أو عاطفيًا.
ويعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات، في حين يفتقرون إلى الفهم الحقيقي للسياقات الإنسانية أو العواطف.
وفي حال حدوث أخطاء، فمن الصعب تحديد المسؤولية، وخاصة إذا كانت القرارات تتخذ بشكل مستقل.
وتعتمد جودة أداء الوكلاء بشكل كبير على جودة بيانات التدريب، مما قد يؤدي إلى تحيزات أو أخطاء.
ولا تزال هذه التقنية تواجه تحديات في التعامل مع المواقف غير المتوقعة التي تتطلب إبداعًا وتفكيرًا نقديًا، وهناك حالات يفشل فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي في أداء مهام معقدة بشكل دقيق وفعال.
في الختام، يمثل وكلاء الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في الطريقة التي تعمل بها الشركات، ومع ذلك، فإن تأثير تلك الأنظمة في سوق العمل يثير تساؤلات حول مستقبل الوظائف، كما أن الشكوك حول قدراتها تظل قائمة.
إعلانوتوجد تحديات يجب معالجتها لضمان استخدام هذه التقنية بطريقة توازن بين التقدم التكنولوجي والحفاظ على فرص العمل.
ومن الضروري أن تعمل الحكومات، والشركات، والمجتمعات معًا لضمان استخدامها بشكل مسؤول وفعّال، مع مراعاة الجوانب الأخلاقية والاجتماعية ووضع سياسات تنظيمية وأخلاقية لضمان أن هذا التحول يسهم في تحسين حياة البشر بدلاً من تهديد مستقبلهم المهني.